Trifork voorspelt de toekomst met Machine Learning’ Op basis van Axon

Trifork, aanbieder van maatwerk open source software en Machine Learning, lanceert specialistische toekomst voorspellende dienst op basis van Axon.

Trifork zet de nieuwste Machine Learning-technologie in om modellen te ontwikkelen die patronen in het historische gedrag van mensen en trends in kaart brengen. Deze data worden verder aangevuld en gecombineerd met andere (externe) data. Daarna wordt deze data gebruikt om toekomstig gedrag voor o.a. de energiesector te voorspellen.

Doordat alle data nauwkeurig geregisteerd staan in de Axon Event Store stelt dit de gebruiker in staat exact terug te kijken in de geschiedenis. Daarnaast worden alle factoren die mogelijk van invloed zijn, opgenomen in het Machine Learning-model en heeft de gebruiker ook de mogelijkheid om toekomstig gedrag nauwkeurig te voorspellen, afwijkend gedrag te herkennen en gedrag te kwalificeren. De waarde hiervan blijkt o.a. uit een samenwerking met energie handelsplatform ETPA.

Vanuit de toenemende eis tot auditing en GDPR-compliance wordt er door steeds meer organisaties gebruikt gemaakt van databases waarin alle ‘Events’ (gebeurtenissen die leiden tot een verandering) stuk voor stuk worden vastgelegd. Deze data is geschikt voor audits maar is ook te gebruiken voor het bouwen van Machine Learning-modellen.

ETPA, energie handelsplatform
ETPA maakt al jaren gebruik van de software development diensten van Trifork middels het Axon Framework. Het energie handelsplatform verkreeg, door de recente toevoeging van de Machine Learning-diensten van Trifork, het inzicht dat de verzamelde data veel meer mogelijkheden en niet-ontdekte inzichten had, dan de menselijke analyses eerder naar voren brachten.

De gedetailleerde ETPA-data uit Axon Framework bleek zeer geschikt te zijn om Machine Learning-technieken op toe te pasen en om tot nauwkeurige Machine Learning-modellen te komen. Deze modellen omschrijven en analyseren het verleden en worden geprojecteerd op de toekomst voor voorspellingen, analyses en proactieve acties.

Jorrit Nijholt, Hoofd IT ETPA: ‘Wij gebruiken de Machine Learning-services van Trifork om beter inzicht te krijgen in wat onze klanten nodig hebben van ons qua serverbelasting. Met de accurate voorspellingen kunnen we nauwkeurig inschatten wanneer we de capaciteit van ons handelsplatform moeten opschalen om de energiehandel in de markt optimaal te faciliteren.’

‘Ook helpen de inzichten ons te begrijpen of en wanneer het elektriciteitssysteem een hoger risico loopt op mogelijke onbalans tussen vraag en aanbod voor bepaalde perioden. Dit helpt alle spelers die betrokken zijn bij het elektriciteitsnetwerk, tijdig te signaleren wanneer opschaling nodig is. Hierdoor kunnen we de stabiliteit in het netwerk waarborgen en aan de vraag naar energie blijven voldoen.’

Groei in Machine Learning
Ook organisaties in de reisbranche, e-commerce, klantcontact en medische industrie zijn inmiddels, met ondersteuning van Trifork, begonnen met het actief implementeren van Machine Learning op basis van Axon Framework. Ook zij implementeren de inzichten in hun dagelijkse operatie om de bedrijfsprocessen verder te optimaliseren.

De toegevoegde waarde van Machine Learning voor organisaties die al AxonFramework gebruiken, ligt met name in het voorspellen van de toekomst. Met goede voorspellingen kunnen aspecten als voorraad, onderhoud en resources juist en efficient gepland worden wat direct tot kostenbesparing en een hogere efficiency leidt. Alleen al hierdoor voorziet Trifork een enorme expansie in de markt op het gebied van Machine Learning.
Frank Groot, CEO Trifork: ‘Door de samenwerking met ETPA en andere bedrijven zien wij hoe de Trifork-dienstverlening in combinatie met de data uit Axon organisaties helpt beslissingen te nemen. Zo helpen wij ook een bedrijf als ETPA de energiebehoefte te voorspellen, zodat de markt daarop kan inspelen.’

Artificial Intelligence workshop (A4AI)
Om organisaties de mogelijkheid te geven laagdrempelig kennis te maken met Machine Learning biedt Trifork een vijfdaagse workshop aan geïnteresseerde organsaties.

Binnen deze vijf dagen zal onder andere op basis van de data van de organisatie, een Machine Learning-model ontwikkeld en getest worden voor een business vraagstuk. Er zal een prototype oplossing voor dit vraagstuk ontwikkeld worden. De workshop is met name geschikt voor organisaties die op zoek zijn hoe zij de eerste stappen kunnen zetten op het gebied van Machine Learning en Artificial Intelligence.

Gerelateerde berichten...