Er zijn veel verschillende spelers op de markt die met eigen AI-modellen op de proppen komen. Elk met hun eigen voor- en nadelen en ook elke iteratie van zo’n model is weer onderhevig aan vernieuwingen. In dit artikel belichten we Google Gemini.
Google Gemini is een van de vele AI-modellen anno 2025, ontwikkeld om complexe taken uit te voeren. Het gaat om een zogenaamd Large Language Model (LLM), getraind door enorme datasets te analyseren. Je kunt chatten met Gemini, maar ook andere vormen van input werken (inmiddels) bij je vraagstellingen. Zo kun je afbeeldingen uploaden of video’s, maar bijvoorbeeld ook een melodie neuriën of een stuk code laten analyseren.
Gemini-modellen op een rij
Hoe goed Gemini werkt, hangt af van verschillende factoren, waaronder de datasets die gebruikt worden voor de AI-training. Ook de gebruikte tijd die genomen wordt voor die trainingen is een belangrijk element. Daarnaast spelen de gebruikte algoritmes een rol. Het trainen van zulke modellen gaat gepaard met veel rekenkracht en dus kosten. De meeste aanbieders van AI-modellen vragen dan ook om een maandelijks bedrag om hun geavanceerde(re) modellen volledig te kunnen gebruiken. Bij Google is dat net zo. Zo kun je gratis aan de slag met Gemini, maar nog uitgebreider als je maandelijks een vast bedrag betaalt.
Zo heb je Gemini Flash, de basisversie van het AI-model dat gratis is te gebruiken. Die versie gebruik je op je smartphone of in de webbrowser en laat je simpel met Gemini praten. Ook is er Gemini Pro, waarbij de naam het al verklapt, het gaat om een geavanceerdere variant. Dat model gebruiken kost je wel een vast bedrag per maand.
Als bedrijf zijnde kun je aan de slag met een Workspace-abonnement, waarin Google Gemini inmiddels ook geheel in verweven is. Je hebt keuze uit een viertal abonnementen, waarbij elk opvolgend abonnement meer mogelijkheden biedt. Een abonnement sluit je af vanaf 6,80 euro per gebruiker per maand, maar dat kan oplopen tot enkele tientjes per maand voor het meest uitgebreide abonnement.
Wil je aan de slag met Gemini in bijvoorbeeld Gmail, Documenten, Spreadsheets of bijvoorbeeld Meet en Chat, dan kun je ook gebruikmaken van zogenaamde Gems. Dat zijn aangepaste versies van Gemini die vooraf zijn ingesteld en aangepast. Je kunt ze oproepen en gebruiken voor specifieke taken bijvoorbeeld om een stukje code te programmeren of om teksten na te lezen, emails op te stellen of om eens flink te sparren over een idee. Heb je als zakelijk gebruiker een specifieke case waarin je een Gem wil gebruiken, maar biedt Google die zelf niet aan? Dan kun je makkelijk zelf aan de slag met het creëren ervan.
Gemini 1.0, 2.0 en 2.5…
Google werkt ook met versienummers in de naam. Daaruit kun je dus opmaken met welke versie je te maken hebt. Je kunt stellen dat hogere cijfers geavanceerdere modellen zijn van Gemini. Inmiddels zijn we beland bij het Google Gemini 2.5 Computer Use-model, terwijl Gemini 3.0 later dit jaar nog moet verschijnen.
Wat er precies aan wordt gepakt verschilt per iteratie. Zo kan het gaan om extra functionaliteit die wordt toegevoegd of bijvoorbeeld meer informatie wat je kunt opgeven in de prompts om tot betere antwoorden te komen.
Gemini is niet alleen te gebruiken als losstaand AI-model of via de speciale app, maar is zoals genoemd ook verweven in verschillende apps en diensten van Google. Daarnaast kun je Gemini ook toestemming geven om content van apps in te zien, waaronder bijvoorbeeld Google Maps, Zoeken of YouTube. Dit alles heeft echter wel te maken met het land waarin je woont, het Google-account wat je gebruikt en het type Gemini-abonnement waarover je beschikt.
Waarin blinkt Gemini uit?
Er zijn meerdere zaken waarin Gemini uitblinkt ten opzichte van andere AI-modellen. Zo zijn de Gemini-modellen erg goed op het gebied van multimodaliteit en redeneren. Daarbij is de integratie in het Google-ecosysteem natuurlijk een grote plus. Google-apps en -diensten worden dagelijks immers door miljarden mensen gebruikt.
AI-modellen kunnen worden ingezet voor allerlei zaken waaronder het genereren van code, redeneren en logica of multimodaliteit en hebben elk hun sterke en zwakke punten. Voor taken die grote contextvensters vereisen is Gemini erg geschikt, want die kan overweg met een miljoen tokens. Zo kan Gemini makkelijker aan de slag met grote datasets zoals codebases of boeken. GPT 4.1 kan ook overweg met een contextvenster van 1 miljoen tokens, terwijl Claude vooralsnog blijft hangen op 200.000 tokens.
Het combineren van multimodale input gaat Gemini daarnaast ook goed af. Daarbij kun je dus allerlei vormen van input gebruiken om Gemini te voeden, van tekst tot video en van afbeeldingen tot audiobestanden. Wil je veel aan de slag met codegeneratie, dan wordt Claude over het algemeen als sterkste model beschouwd, terwijl GPT weer goed is om in te zetten bij een breed scala aan toepassingen.
Ook kun je kijken naar benchmarks van AI-modellen onderling om te kijken naar de onderlinge prestaties. Google’s meest recente model, Gemini 2.5 Computer Use, werd daarbij vergeleken met Claude Sonnet 4.5, Claude Sonnet 4 en het Agent-model van OpenAI. Het Google-model behaalde de hoogste scores in onder andere de Online-Mind2Web-, WebVoyager- en AndroidWorld-benchmarks.
Eerder verscheen op ICT Magazine: Zo werkt Google’s Gemini 2.5 Computer Use-model
Nog meer Google AI-terminilogie
Met Gemini alleen ben je nog niet klaar met kunstmatige intelligentie bij Google. Het bedrijf richt zich namelijk nog op veel meer AI-zaken, -apps, -services en meer. In onderstaand overzicht vind je daarom meer termen met uitleg die gerelateerd zijn aan Google en AI.
- Gemma: Bestaat uit een verzameling van ‘opensource’ AI-modellen gebaseerd op dezelfde technologie als de Gemini 2.0-modellen. Geheel opensource zijn de modellen (momenteel Gemma 3) echter niet, want gebruik kan alleen via een licentie en ook zijn er verschillende beperkingen opgelegd aan het gebruik ervan.
- Gemini Live: Gemini Live is bijvoorbeeld te vinden op smartphones en zorgt ervoor dat je je via een normaal gesprek kunt wenden tot het AI-model. Je hoeft dus geen (tekst)prompts in te geven, maar gebruikt alleen je stem om vragen te beantwoorden, te sparren over onderwerpen en meer.
- Google AI Studio: Dankzij de Google AI Studio kunnen ontwikkelaars aan de slag met Google Gemini. Consumenten kunnen het nieuwste Gemini-model momenteel ervaren via Browserbase.
- Google Vids: Met Google Vids kun je langere video’s maken, waarvoor je een speciale website gebruikt. Daarvoor wordt de achterliggende techniek van Veo gebruikt (zie hieronder).
- Imagen: Is een beeldgeneratiemodel van Google, waarmee je afbeeldingen kunt laten maken door AI op basis van ingevoerde tekstprompts. Het gaat om realistische plaatjes, waarbij er (natuurlijk) uitzonderingen zijn. Zo kun je bijvoorbeeld geen plaatjes laten genereren met pornografische inhoud of met een racistische insteek.
- Nano Banana: Met Nano Banana kun je al bestaande afbeeldingen aanpassen door middel van prompts. Gekozen elementen in de afbeelding blijven daarbij onaangetast, terwijl je de rest wel kunt veranderen.
- NotebookLM: Je kunt NotebookLM zien als een digitaal notitieblok waarin AI is verweven. Je kunt documenten en bronnen toevoegen om vervolgens vragen over te stellen over de materie. Luister je liever? Ook dat is mogelijk, want NotebookLM kan ‘AI podcasts’ maken.
- Project Astra: Nog geen werkelijkheid, maar slechts een prototype is Project Astra. Of het gaat om de opvolger van Google Gemini of niet is nog onbekend. Het kan ook zo zijn dat Google bepaalde technieken van Project Astra gaat gebruiken bij de AI-assistent in de toekomst.
- Veo: Veo is een door Google ontwikkelde AI-tool, waarmee je video’s genereert op basis van simpele tekstprompts. Zo kun je korte video’s laten maken (inclusief geluidseffecten), zonder zelf te editten.
Van veel van bovenstaande genoemde tools, bestaan ook weer verschillende versies. Welke je kunt gebruiken of niet, heeft te maken met verschillende factoren waaronder het type AI-abonnement wat je gebruikt. Meer ontdekken over alles wat Google zelf te vertellen heeft over Gemini en AI? Check dan deze Google-website.