Het eerste Nederlandse ethieklab voor artificial intelligence (AI) in de zorg startte deze week. Het ethieklab heet Responsible and Ethical AI in Healthcare Lab (REAiHL). Het moet ervoor zorgen dat de ontwikkeling en implementatie van AI-technologieën in de zorg op een ethisch verantwoorde manier plaatsvinden.
Inzetten van AI biedt kansen
De gezondheidszorg staat onder druk. Er is steeds meer zorg nodig. Dit echter met steeds minder mensen om die te leveren. De inzet van kunstmatige intelligentie (AI) biedt kansen, maar de snelle ontwikkelingen zijn ook reden tot zorg. Het is noodzakelijk om te waarborgen dat men deze technologieën op een veilige, transparante en ethische manier ontwerpt en gebruikt. Met inachtneming van de menselijke maat.
REAiHL brengt multidisciplinaire teams van deskundigen op het gebied van AI, geneeskunde en ethiek samen met beleidsmakers om samen te werken aan de ontwikkeling en toepassing van AI-technologieën die prioriteit geven aan patiëntveiligheid, privacy en autonomie.
Nieuw tijdperk van patiëntenzorg
Het lab is ontstaan op initiatief van Michel van Genderen, internist-intensivist van het Erasmus MC en mede-oprichter van de DataHub van het Erasmus MC, tevens de standplaats van het ethieklab. In het nieuwe AI-ethieklab bundelt de expertise van analytics specialist SAS, het Erasmus MC en de TU Delft op het gebied van AI en analytics, zorg en ethiek. SAS maakt het initiatief mede mogelijk door het sponsoren van PhD’ers, waardoor er in totaal vijf promovendi aan de slag kunnen in REAiHL.
Ethiekprincipes van WHO
In het lab gaan verpleegkundigen, artsen, data scientists, dataengineers en ethici samenwerken om te zorgen dat kunstmatige intelligentie veilig ingezet kan worden in de zorg voor patiënten. Dit doen ze onder andere door een praktische invulling te geven aan de zes ethiekprincipes van de World Health Organisation (WHO) over AI in de zorg.
ICAI Lab
REAiHL is een ICAI lab (Innovation Center for Artificial Intelligence): een onderzoekssamenwerking tussen industriële, overheids- of non-profit-partners en kennisinstituten. ICAI-labs moeten voldoen aan eisen voor data, expertise en capaciteit. Er wordt van ze verwacht dat de uitkomsten geoperationaliseerd worden voor de echte wereld.
