Organisaties wereldwijd investeren steeds meer in Agentic AI, maar de stap van experiment naar grootschalige inzet blijkt lastig. Dat komt niet door een gebrek aan vertrouwen in kunstmatige intelligentie zelf, maar door onzekerheid over beheer, validatie en veilige opschaling van autonome systemen. Dat blijkt uit nieuw onderzoek van Dynatrace, ontwikkelaar van een AI-gestuurd observabilityplatform.
Betrouwbaarheid
Het rapport The Pulse of Agentic AI 2026 is de eerste wereldwijde studie die expliciet kijkt naar de rol van observability en betrouwbaarheid bij de implementatie van Agentic AI. De conclusie is helder: veel organisaties zitten nog in een overgangsfase. Ongeveer de helft van alle AI-projecten bevindt zich momenteel in de proof-of-concept- of pilotfase. Tegelijkertijd groeit de ambitie snel. Zo werkt 26 procent van de ondervraagde organisaties al aan elf of meer Agentic AI-projecten.
Die groei vertaalt zich ook naar de budgetten. Bijna driekwart van de organisaties verwacht dat de AI-investeringen volgend jaar opnieuw stijgen. Bijna de helft van de respondenten rekent zelfs op een jaarlijkse budgetverhoging van minimaal twee miljoen dollar. Volgens het onderzoek markeert dit een structureel omslagpunt, waarbij niet innovatie, maar betrouwbaarheid, governance en real-time inzicht de bepalende succesfactoren worden.
Betere besluitvorming
Agentic AI wordt vooral ingezet binnen IT-operations en DevOps, softwareontwikkeling en klantenservice. Bedrijfsleiders zien de grootste meerwaarde in betere besluitvorming op basis van real-time inzichten, gevolgd door hogere systeemprestaties en lagere operationele kosten. De verwachte return on investment ligt met name bij systeemmonitoring, cybersecurity en dataverwerking.
Belemmeringen
Toch zijn er duidelijke belemmeringen. Zorgen over beveiliging, privacy en compliance worden het vaakst genoemd, gevolgd door technische uitdagingen bij grootschalig beheer en een tekort aan gekwalificeerd personeel. Daarom blijft menselijk toezicht voorlopig een essentieel onderdeel van Agentic AI-strategieën. De meeste organisaties verwachten een evenwichtige verdeling tussen mens en AI, waarbij beslissingen grotendeels nog door mensen worden gecontroleerd en gevalideerd.
Volgens Alois Reitbauer is dat logisch. Organisaties twijfelen niet aan de waarde van AI, maar aan de voorspelbaarheid van het gedrag van autonome systemen in de praktijk. “Naarmate bedrijven miljoenen blijven investeren, wordt Agentic AI een vast onderdeel van de bedrijfsvoering. Tegelijk verschuift de focus naar het opbouwen van vertrouwen en operationele betrouwbaarheid om deze technologie verantwoord op te schalen”, zo stelt hij.
Observability
Daarin speelt observability een sleutelrol. Het onderzoek laat zien dat organisaties observability inzetten in alle fasen van de AI-levenscyclus, met name tijdens implementatie en operationeel gebruik. Door real-time inzicht in het gedrag, de prestaties en beslissingen van AI-agents kunnen organisaties sneller bijsturen, risico’s beperken en de stap maken van pilot naar productie. Agentic AI groeit daarmee uit tot een strategisch hulpmiddel, maar alleen als controle en transparantie gelijke tred houden met innovatie.