Tijdens de recente SAP Connect Day in Brussel schetste SAP een duidelijk beeld van de huidige stand van zaken rond kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven. Hoewel veel organisaties volop experimenteren met AI, blijft de structurele impact volgens het bedrijf vooralsnog beperkt. De reden: AI-oplossingen functioneren te vaak los van de systemen waarin de kernprocessen van organisaties plaatsvinden.
Volgens Stef De Mulder, Chief Revenue Officer voor onder meer het SAP Business Technology Platform en AI in EMEA, ligt de sleutel tot succes in integratie. “Waardecreatie ontstaat pas wanneer inzichten uit AI terugvloeien naar bedrijfsprocessen. Die feedbackloop ontbreekt vandaag vaak”, benadrukte hij.
Structurele toepassing
Veel bedrijven zetten hun eerste stappen met AI via kleinschalige projecten, zoals data-analyses, automatiseringstools of chatbots. Deze initiatieven worden vaak getest in een afgebakende omgeving, zonder directe koppeling met operationele systemen. Volgens SAP blijft de impact daarvan beperkt zolang deze toepassingen niet geïntegreerd worden in systemen zoals ERP.
“Bijna iedereen is vandaag met AI bezig”, aldus De Mulder. “Maar vaak gebeurt dat in een sandbox, gericht op één specifiek probleem. Dat levert inzichten op, maar nog geen duurzame bedrijfswaarde.”
ERP blijft de ruggengraat
Ondanks de opmars van AI blijft ERP, Enterprise Resource Planning, volgens SAP de kern van enterprise IT. Traditioneel fungeerden deze systemen als zogenoemde ‘systems of record’, waarin transacties werden vastgelegd en beheerd. Die rol verschuift echter.
SAP voorziet een evolutie richting een meer intelligent en geautomatiseerd ERP-systeem, waarin niet alleen data wordt geregistreerd, maar ook actief wordt bijgedragen aan besluitvorming en procesoptimalisatie. Het doel: een systeem dat niet alleen vastlegt wat er gebeurt, maar ook stuurt op gewenste uitkomsten.
AI bovenop de kernsystemen
Een belangrijke voorwaarde daarbij is dat AI de stabiliteit van kritische systemen niet in gevaar brengt. Daarom kiezen veel organisaties ervoor om een aparte intelligentielaag bovenop hun bestaande systemen te bouwen. Op die manier kunnen bedrijven innoveren zonder risico’s voor hun operationele continuïteit.
Deze aanpak maakt het mogelijk om AI-toepassingen flexibel te ontwikkelen en te testen, terwijl de onderliggende ERP-structuur stabiel blijft functioneren.
Data als fundament voor succes
Tot slot benadrukt SAP dat de kwaliteit van data een doorslaggevende factor is voor succesvolle AI-toepassingen. Veel organisaties ontdekken dat hun data onvoldoende gestructureerd of gedocumenteerd zijn om AI effectief te benutten.
Bedrijven keren daarom terug naar de basis: welke data worden gebruikt, hoe zijn deze opgebouwd en in welke context staan ze? Zonder betrouwbare en goed georganiseerde data bestaat het risico dat AI verkeerde conclusies trekt, met alle gevolgen van dien.
SAP verwacht dat organisaties de komende jaren fors blijven investeren in dataplatformen en integratie. Alleen zo kan AI uitgroeien van experimentele technologie tot een structurele motor voor waardecreatie binnen bedrijven.