Een internationaal team van Europese wetenschappers heeft een nieuwe kunstmatige intelligentie ontwikkeld die de medische wereld ingrijpend kan veranderen. Het systeem, dat de naam Delphi-2M kreeg, is in staat om het risico op ruim 1.200 ziektes te voorspellen. In sommige gevallen zelfs tot twintig jaar van tevoren. De bevindingen zijn deze week gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Nature.
Voorspellen
Waar bestaande voorspellende modellen doorgaans zijn toegespitst op één ziekte, onderscheidt Delphi-2M zich door zijn brede toepasbaarheid. Het systeem werkt op basis van vergelijkbare technieken als taalmodellen zoals ChatGPT. Maar in plaats van woordenreeksen, analyseert het medische gegevens en zoekt het naar patronen die vaak voorafgaan aan ziekten.
Nauwkeurigheid
Het model houdt rekening met factoren zoals de medische voorgeschiedenis, leeftijd, geslacht, rookgedrag en gewicht. Op die manier kan het de kans berekenen dat iemand in de toekomst bijvoorbeeld hartproblemen, diabetes, bepaalde vormen van kanker of luchtwegaandoeningen ontwikkelt. Volgens de onderzoekers ligt de nauwkeurigheid op een gemiddelde score van 0,76, waarmee het systeem vergelijkbaar presteert met bestaande gespecialiseerde modellen.
De AI werd getraind met geanonimiseerde data van 400.000 Britten en vervolgens getest op medische dossiers van bijna twee miljoen inwoners van Denemarken. De resultaten bleken in beide landen vrijwel gelijk, wat de betrouwbaarheid van de aanpak onderstreept.
Kansen
Volgens de onderzoekers biedt het systeem kansen op meerdere niveaus. Voor patiënten kan het inzichtelijk maken welke levensstijlkeuzes het risico op toekomstige ziektes verkleinen. Voor ziekenhuizen en zorginstellingen kan het model een instrument worden om beter te plannen waar in de toekomst de grootste zorgvraag zal liggen.
Kanttekeningen
Toch plaatsen de makers ook kanttekeningen. Niet alle aandoeningen laten zich beïnvloeden door leefstijl, en het risico kan in sommige gevallen moeilijk worden teruggedrongen. Bovendien willen de onderzoekers Delphi-2M eerst verder testen in andere landen en bevolkingsgroepen, voordat het in de praktijk breed wordt toegepast.
Als die vervolgstappen succesvol blijken, verwachten de wetenschappers dat het systeem binnen enkele jaren een vaste plek kan krijgen in de moderne gezondheidszorg, als vroege waarschuwer voor ziekten die zich nog moeten aandienen.