Nederlandse organisaties gebruiken momenteel gemiddeld 12 AI-agents. Volgens onderzoek stijgt dat aantal de komende twee jaar met 58 procent. De uitdaging ligt daarbij vooral bij orkestratie en governance, want 51 procent van de agents werkt in geïsoleerde silo’s.
De cijfers komen uit het 11de jaarlijkse Connectivity Benchmark rapport van Salesforce, waarbij wereldwijd 1050 IT-leiders werden ondervraagd. De data in dit bericht is echter specifiek gebaseerd op de antwoorden van 100 ondervraagde IT-leiders in Nederland. Het onderzoek toont aan dat AI-agents binnen Nederlandse bedrijven al veelal geïntegreerd worden. Zo geeft 84 procent van de organisaties aan dat de meeste of alle teams en functies AI-agents hebben geadopteerd.
De verwachtingen wat betreft deze integratie is hoog. Bijna 94 procent van de respondenten zegt dat agents de ervaring van medewerkers al hebben verbeterd of naar verwachting zullen verbeteren. Daarnaast denkt 96 procent dat zulke agenten ontwikkelaars meer ruimte geven om zich te richten op werk met hogere toegevoegde waarde.
Wat is een AI-agent en wat heb je eraan als bedrijf?
Wildgroei aan applicaties en agents
Toch is niet alles koek en ei. Zo groeide het aantal apps in Nederlandse organisaties jaar-op-jaar van 829 naar 984. Dit terwijl slechts 25 procent daarvan met elkaar is geïntegreerd. Dat zorgt voor versnippering, oftewel problemen. Door integratieproblemen en agent silo’s is 91 procent van de bedrijven bezorgd dat agents meer complexiteit dan waarde toevoegen.
De voornaamste uitdagingen volgens dit onderzoek zijn risicomanagement, compliance en juridische implicaties (47 procent) en gebrek aan interne expertise in AI-ontwerp (45 procent). Tevens zijn de integratie van apps en data wat wordt verwerkt en gebruikt in silo’s (38 procent) én gebrekkige afstemming tussen business en IT (37 procent) soms flinke beproevingen. Bijna alle bedrijven (97 procent) ervaren bovendien obstakels en problemen bij het inzetten van data voor AI-use cases.
Ook ‘schaduw-AI’, het gebruik van AI buiten het zicht van de IT-afdeling, vormt een groeiend probleem. Bijna de helft (46 procent) van de ondervraagden ziet het beheren van data over verschillende apps heen als een van de grootste uitdagingen. Gemiddeld valt naar schatting 26 procent van de API’s momenteel buiten de officiële controle. Daarnaast heeft slechts iets meer dan de helft (54 procent) van de organisaties een centraal plan om formeel toezicht te houden op hun zelfsturende AI-systemen.
API’s als bindweefsel
Door API’s te gebruiken als ‘bindweefsel’, kunnen organisaties versnipperde AI-tools omvormen tot een samenhangend multi-agent-systeem. Uit het onderzoek van Salesforce blijkt dat 99 procent van de Nederlandse IT-leiders het ermee eens is dat succes met AI-agents weer afhankelijk is van naadloze data-integratie over alle systemen.
93 Procent van de ondervraagden is het ermee eens dat succes met AI-agents vraagt om een meer API-gedreven IT-architectuur. Bijna een derde (31 procent) van de teams gebruikt al API’s om integratie tussen systemen te versnellen. Daarnaast gebruikt 41 procent van de Nederlandse organisaties API’s om AI te verbinden en te beheren.
De ontwikkelmethoden voor AI-agents lopen wel uiteen. Bestaande AI-agents worden via verschillende methoden ontwikkeld. Daarbij moet gedacht worden aan kant-en-klare SaaS-agents (33 procent), ingebedde agents binnen enterprise-platformen (35 procent) en intern ontwikkelde agents (31 procent).