AI kreeg in 2024 en 2025 alle aandacht, maar de verwachting is dat de echte doorbraak pas in 2026 zal plaatsvinden. Niet alleen omdat de technologie ineens volwassen wordt en de ontwikkeling al hard genoeg gaat, maar omdat organisaties nu pas AI’s potentieel ontdekken.
Vooral het MKB lijkt moeite te hebben AI succesvol in te zetten. De wil is er, de technologie is beschikbaar, maar er zijn uitdagingen. In deze blog licht ik de belangrijkste uitdagingen én kansen toe voor het MKB op weg naar een AI-gedreven toekomst.
Data-silo’s en onvoldoende integratie
Veel organisaties hebben de afgelopen jaren geïnvesteerd in verschillende applicaties, tools en cloudoplossingen. Het resultaat? Een infrastructuur vol systemen die slechts gedeeltelijk met elkaar communiceren. Deze zogenaamde data-silo’s zijn funest voor AI. Een AI-model kan namelijk alleen waarde leveren wanneer het zicht heeft op de volledige context. In 2026 zal het doorbreken van data-silo’s dan ook de primaire focus zijn voor organisaties die AI serieus willen inzetten.
Alleen door middel van dataconnectiviteit en integratie van verschillende systemen lukt het om van die data-silo’s af te komen. Organisaties zullen daarom een geïntegreerde digitale infrastructuur moeten bouwen die toegang biedt tot al hun data, ongeacht het systeem. Alleen zo wordt AI toegankelijker en kan het helpen met real-time beslissingen, wat essentieel is voor een succesvolle integratie van AI.
Pragmatischer met AI omgaan
In tegenstelling tot grote bedrijven heeft het MKB niet de middelen om talloze AI-innovaties tegelijk uit te proberen. Dat is ook niet nodig. De grootste fout die organisaties kunnen maken, is starten met inzet van technologie in plaats van strategie. De juiste vraag is namelijk niet: welke nieuwe AI-tool willen we uitproberen? Maar: welk concreet bedrijfsdoel willen we versnellen, verbeteren of automatiseren?
MKB’ers die succesvol willen zijn in 2026, richten zich op drie dingen. Allereerst kiezen ze een klein aantal strategische use-cases die direct waarde opleveren, zoals het automatiseren van repetitieve taken of het verbeteren van forecastnauwkeurigheid. Ten tweede kiezen ze AI-oplossingen die naadloos integreren met bestaande systemen. En ten derde investeren ze in het ontwikkelen van de vaardigheden van medewerkers om AI goed te kunnen gebruiken. Cloud-AI-diensten en voorgetrainde modellen zijn voor het MKB vaak de slimste route. Ze zijn snel te implementeren, relatief betaalbaar en vooral gericht op directe waarde.
Actionable AI wordt mainstream
Waar in 2023 vooral nog teksten werden gegenereerd door AI, wordt 2026 het jaar van actionable AI. De grootste doorbraken komen uit drie verschillende richtingen:
- Reasoning AI: Systemen die niet alleen antwoorden geven, maar redeneren. Denk aan AI die financiële data beoordeelt, risico’s analyseert en scenario’s doorrekent voordat er beslissingen worden gemaakt.
- Autonome AI-agents: Dankzij AI-agents kunnen workflows van begin tot eind worden geautomatiseerd. Hiermee is het eenvoudig om een project te starten. Een agent kan taken aanmaken, mensen selecteren, deadlines uitzetten, notificaties sturen en zelfs timesheets voorbereiden. Uit voorspellingen van Gartner komt zelfs naar voren dat veertig procent van alle bedrijfsapplicaties in 2026 deze agents zal bevatten. Dit is een enorme sprong vanaf een krappe vijf procent in 2025.
- Multimodale AI: AI begrijpt steeds beter hoe tekst, documenten, spreadsheets en zelfs beelden samenhangen. AI wordt dus steeds bewuster van context. Binnen ERP-systemen worden er steeds vaker facturen gelezen, contracten beoordeeld of purchase orders geïnterpreteerd door AI, zonder dat daar ook maar een mens aan te pas komt.
Samen zorgen al deze ontwikkelingen ervoor dat AI niet langer een toevoeging is aan bedrijfssoftware, maar een integraal onderdeel is van de workflow.
De echte revolutie zit in gebruiksgemak
Hoewel AI alle aandacht krijgt, vindt er een andere stille revolutie plaats: ERP-software wordt intuïtiever, menselijker en toegankelijker. In 2026 zullen ERP-systemen steeds meer natuurlijke taalsturing en chatinterfaces implementeren. Zo kunnen gebruikers data opvragen, workflows goedkeuren en KPI’s checken in klare taal. Deze verschuiving naar meer mensgerichte ERP-systemen maakt software toegankelijker en gemakkelijker te gebruiken, zonder dat daar uitgebreide training voor nodig is. Het maakt ERP-systemen flexibeler, slimmer en veel gebruiksvriendelijker, waardoor de adoptie en productiviteit binnen organisaties toeneemt.
Carrière advies voor de AI-generatie
Technologie verandert sneller dan ooit, maar de professionals die het meest succesvol zijn, hebben één ding gemeen: ze blijven leren. Zorg dat je begrijpt hoe AI werkt, wat data betekent en welke principes software aansturen. Bouw aan je netwerk, experimenteer met AI en omarm verandering. In een markt die continu evolueert, is aanpassingsvermogen de sterkste vorm van carrière-zekerheid.
In 2026 zal AI eindelijk écht doorbreken in het MKB, maar alleen voor de bedrijven die hun data op orde hebben. Voor bedrijven die durven te focussen, te standaardiseren en te investeren, biedt de technologie enorme mogelijkheden om hun bedrijfsvoering te optimaliseren, sneller beslissingen te nemen en hun producten en diensten te verbeteren. Het MKB heeft nu de tools in bezit om grote stappen te zetten. 2026 zal ons laten zien welke MKB-bedrijven deze kansen met beide handen aanpakken.
Dit is een ingezonden bijdrage van Unit4. Via deze link vind je meer informatie over de mogelijkheden van het bedrijf.