Meer dan zeven op de tien fleet managers overwegen kunstmatige intelligentie in te zetten bij het beheer van hun wagenpark. Toch bevindt de daadwerkelijke toepassing zich bij veel organisaties nog in een vroege fase. Dat blijkt uit de Fleet Management Watch van mobiliteitstechnologiebedrijf Targa Telematics, uitgevoerd in samenwerking met het Connected Vehicle & Mobility Observatory van de School of Management van het Politecnico di Milano.
Uit het onderzoek komt naar voren dat 73 procent van de ondervraagde wagenparkbeheerders momenteel onderzoekt of AI-oplossingen binnen de eigen organisatie kunnen worden ingevoerd. Een kleiner deel, 23 procent, sluit toepassing van de technologie op korte termijn nog uit. De cijfers wijzen daarmee op een duidelijke belangstelling, maar ook op een voorzichtige houding tegenover concrete investeringen.
Fleet managers
Fleet managers zijn verantwoordelijk voor het beheer van voertuigen die door een bedrijf of organisatie worden gebruikt. Zij houden zich onder meer bezig met de aanschaf en inzet van auto’s, bestelwagens en andere voertuigen, maar ook met onderhoud, brandstof- en energieverbruik, verzekeringen, verkeersveiligheid, kostenbeheersing en verduurzaming. Daarnaast analyseren zij het gebruik van voertuigen en proberen zij stilstand, schade en onnodige kilometers te beperken.
Kunstmatige intelligentie
Juist bij deze taken kan kunstmatige intelligentie volgens de onderzoekers een steeds grotere rol spelen. De meeste kansen worden gezien bij voorspellend onderhoud. Van de respondenten noemt 38 procent dit als een strategisch toepassingsgebied. Door voertuiggegevens voortdurend te analyseren, kunnen mogelijke technische problemen worden herkend voordat daadwerkelijk een storing optreedt. Dat kan reparatiekosten verlagen en voorkomen dat voertuigen onverwacht uitvallen.
Verder ziet 24 procent mogelijkheden voor het automatisch signaleren van afwijkingen in voertuiggebruik of technische prestaties. Voorspellende dashboards worden door 19 procent genoemd. Daarmee kunnen beheerders bijvoorbeeld inschatten wanneer onderhoud nodig is, hoe groot de toekomstige voertuigbehoefte wordt en waar kosten dreigen op te lopen. Nog eens 14 procent ziet vooral kansen bij het analyseren en optimaliseren van brandstof- of energieverbruik.
Voordelen
De studie keek ook naar de voordelen die bestuurders en andere voertuiggebruikers ervaren van telematicatoepassingen. Bijna de helft, 46 procent, noemt een groter gebruiksgemak. Nog eens 23 procent wijst op functies die operationele ondersteuning en assistentie bieden.
Volgens Sylvie Verboomen, International Key Account Manager bij Targa Telematics Belgium, blijft de markt ondanks de belangstelling nog afwachtend. Zij stelt dat een datagedreven aanpak inmiddels noodzakelijk is geworden. Het verzamelen van grote hoeveelheden voertuigdata is volgens haar niet voldoende. De werkelijke waarde ontstaat pas wanneer organisaties deze informatie kunnen interpreteren en omzetten in concrete beslissingen.
Patronen
AI kan daarbij helpen door patronen te herkennen die voor mensen moeilijk zichtbaar zijn. Zo kunnen organisaties sneller reageren op afwijkingen, voertuigen efficiënter inzetten en onderhoud beter plannen. Ook kan de technologie bijdragen aan een hogere veiligheid, lagere kosten en een duurzamer wagenpark.
Onderzoeksresultaten
De onderzoeksresultaten zijn gebaseerd op gegevens van wagenpark- en mobiliteitsbeheerders die deelnemen aan twee Italiaanse observatoria voor grote en middelgrote vloten. Gezamenlijk beheren de deelnemende organisaties bijna 60.000 voertuigen. Het gaat onder meer om bedrijfswagens, commerciële wagenparken, operationele voertuigen en servicevoertuigen die op locatie worden ingezet.