Een recente proef in het Verenigd Koninkrijk laat zien dat AI-datacenters hun energieverbruik dynamisch kunnen aanpassen zonder dat belangrijke processen worden verstoord. Dat is opvallend, omdat datacenters traditioneel bekendstaan om hun constante, hoge stroomverbruik. Juist dat ‘altijd-aan’-model kan het elektriciteitsnet zwaar belasten en energieprijzen voor andere gebruikers opdrijven.
Elektriciteitsnet
Tijdens een vijfdaagse proef in december 2025 werd een datacenter in Londen getest met meer dan tweehonderd gesimuleerde netgebeurtenissen. Daarbij werd nagebootst wat er gebeurt wanneer het elektriciteitsnet plotseling meer of minder vermogen nodig heeft. Het datacenter moest zijn energieverbruik daarop direct aanpassen.
De proef maakte gebruik van software van het bedrijf Emerald AI. Daarnaast waren verschillende partners betrokken, waaronder NVIDIA, National Grid, Nebius en het onderzoeksinstituut Electric Power Research Institute. Samen onderzochten zij of AI-datacenters flexibel kunnen reageren op schommelingen in het elektriciteitsnet.
Energieverbruik
De resultaten waren veelbelovend. In alle gesimuleerde situaties wist het datacenter zijn energieverbruik aan te passen tot het gevraagde niveau. In sommige gevallen werd het stroomverbruik zelfs met 40 procent verminderd, terwijl kritieke AI-werkprocessen gewoon bleven draaien. Dat betekent dat belangrijke taken niet hoefden te worden stilgelegd om energie te besparen.
Een van de interessante tests vond plaats tijdens piekmomenten in het elektriciteitsgebruik, bijvoorbeeld tijdens de rust van voetbalwedstrijden, wanneer veel mensen tegelijk televisie kijken of apparaten inschakelen. Het datacenter kon hierop reageren door tijdelijk minder stroom te gebruiken. In een geval werd het verbruik met tien procent verminderd gedurende tien uur. In een andere simulatie wist het datacenter zijn belasting zelfs met 30 procent terug te brengen binnen slechts 30 seconden.
Stabiliseren van elektriciteitsnetten
Volgens de betrokken organisaties kan deze aanpak een belangrijke rol spelen bij het stabiliseren van elektriciteitsnetten, zeker nu AI-datacenters wereldwijd snel groeien. NVIDIA ziet de proef dan ook als een blauwdruk voor toekomstige installaties. Het bedrijf wil bijvoorbeeld een AI-faciliteit van 100 megawatt bouwen in de Amerikaanse staat Virginia, waarbij flexibiliteit in energiegebruik centraal staat.
Volgens NVIDIA’s duurzaamheidsverantwoordelijke Josh Paker bewijst de proef dat AI-infrastructuur actief kan meewerken aan een stabiel elektriciteitsnet door energiegebruik in realtime aan te passen. Dat kan niet alleen helpen om het netwerk betrouwbaarder te maken, maar ook de noodzaak verminderen voor dure uitbreidingen van het elektriciteitsnet.
Onderzoeksgegevens
De betrokken organisaties willen hun onderzoeksgegevens delen met de AI-sector, beleidsmakers en toezichthouders. Daarmee hopen zij dat flexibele energieconsumptie een standaardpraktijk wordt. Voor datacenterbedrijven zelf kan dit bovendien aantrekkelijk zijn: wie bereid is zijn energiegebruik tijdens piekmomenten te beperken, krijgt mogelijk sneller toestemming voor nieuwe aansluitingen op het elektriciteitsnet. Volgens Steve Smith van National Grid Partners kan dit soort innovaties helpen om nieuwe klanten veel sneller op het netwerk aan te sluiten, mogelijk binnen twee jaar. Dat zou een belangrijke stap zijn in het faciliteren van de snel groeiende AI-industrie