Amazon Web Services heeft een nieuwe dienst gelanceerd waarmee retailers sneller AI-functies kunnen toevoegen aan hun webwinkels. De nieuwe oplossing heet AWS Agentic Shopping Assistant, afgekort ASA, en is bedoeld om online winkels te voorzien van slimme digitale assistenten die klanten kunnen helpen bij het zoeken, vergelijken en beoordelen van producten.
Met ASA speelt AWS in op de groeiende behoefte van retailers om kunstmatige intelligentie niet langer alleen als experiment te gebruiken, maar als direct onderdeel van de klantreis. Consumenten verwachten steeds vaker dat webwinkels hen actief helpen bij het maken van keuzes. Een AI-assistent kan daarbij productinformatie samenvatten, vergelijkingen maken, vragen beantwoorden en klanten begeleiden naar een passende aankoop.
AI-winkelassistenten
De nieuwe dienst is afgeleid van Alexa for Shopping, een AI-tool die Amazon onlangs toevoegde aan zijn eigen e-commerceplatform. Die toepassing kan onder meer producten vergelijken, prijsontwikkelingen tonen en aanvullende vragen van klanten beantwoorden. Volgens Amazon verving deze tool een bestaande reeks AI-functies die vorig jaar bijna twaalf miljard dollar aan extra omzet opleverden. Met ASA wil AWS vergelijkbare technologie beschikbaar maken voor andere retailers.
Toolkit
De oplossing combineert verschillende bestaande AWS-diensten. Een belangrijke bouwsteen is Amazon Bedrock, het platform waarmee bedrijven toegang krijgen tot foundation models van Amazon en partners. Ook maakt ASA gebruik van Amazon Bedrock AgentCore, een toolkit voor het ontwikkelen van AI-agents. Daarnaast is OpenSearch geïntegreerd, een open-source zoektechnologie waarmee AI-assistenten snel relevante productinformatie kunnen vinden binnen catalogi en databases.
Professionele dienstverlening
AWS levert ASA niet alleen als technologiepakket, maar koppelt daar ook professionele dienstverlening aan. Die ondersteuning komt van systeemintegrators en van het AWS Generative AI Innovation Center. Deze teams kunnen retailers helpen om de assistent aan te passen aan hun huisstijl, tone of voice, productcatalogus en specifieke bedrijfsprocessen. Ook kunnen zij zogenoemde guardrails instellen, zodat chatbots geen irrelevante of risicovolle antwoorden geven. Voor een elektronicawinkel kan dat bijvoorbeeld betekenen dat een AI-assistent geen onjuiste reparatieadviezen mag geven.
Maatwerkfuncties
Daarnaast kunnen maatwerkfuncties worden ontwikkeld. Denk aan workflows waarbij de AI-assistent antwoorden personaliseert op basis van eerdere chatgesprekken, of analysetools waarmee retailers de kwaliteit van chatbotreacties kunnen volgen. Volgens Amazon kan het bouwen van een volledig eigen AI-applicatie soms jaren duren, terwijl ASA dat traject moet terugbrengen tot ongeveer zestig dagen.
De introductie past in een bredere strategie van Amazon om onderdelen van zijn eigen e-commerce-infrastructuur beschikbaar te maken voor andere bedrijven. Eerder lanceerde het concern al diensten waarmee bedrijven gebruik kunnen maken van Amazons logistieke netwerk. Ook onderzoekt Amazon de verkoop van robots aan industriële bedrijven en consumentenmerken. Met ASA voegt het daar nu een commerciële AI-laag voor online retail aan toe.