OpenAI introduceert een Data agent in ChatGPT Work. De agent koppelt aan goedgekeurde bedrijfsdatabronnen, onderzoekt wijzigingen in cijfers en bouwt interactieve dashboards. Gebruikers sturen de analyse aan in gewone taal, zonder queries te schrijven of een apart analytics-tool te leren kennen.
Wie binnen een organisatie wil weten waarom de omzet terugliep of waar de uitgaven stijgen, moet meestal wachten op een rapport of iemand anders vragen de analyse te draaien. Met de nieuwe Data agent wil OpenAI die tussenstap weghalen.
De agent draait als plugin in ChatGPT Work en is te vinden onder de naam Data in de Plugins-directory. Beheerders kunnen hem via Workspace settings beschikbaar stellen, de bijbehorende databronplugins inschakelen en bepalen wie ze mag gebruiken. Daarna start een gesprek met @Data.
Koppelingen met warehouses en BI-tools
De lijst met ondersteunde bronnen is fors: Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB en Snowflake. Ook bestanden uit Google Drive en SharePoint kunnen mee in de analyse. Voor de interpretatie leunt de agent op semantische lagen en definities uit onder meer Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub en Snowflake Horizon.
Daarbij kan de Data agent dashboards bouwen en bewerken in Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau en ThoughtSpot.
Rechten blijven bij de bron liggen
Beheerders bepalen welke dataverbindingen beschikbaar zijn en welke rollen ze mogen gebruiken. Queries respecteren de bestaande permissies van het gekoppelde account, inclusief beperkingen op tabel-, rij- en kolomniveau.
Na een analyse kan ChatGPT Work vervolgstappen voorstellen, aangeven wie erbij betrokken moet worden en bevindingen delen via Slack of e-mail. Goedgekeurde acties voert de agent uit via gekoppelde tools.
Tip: Tableau gaat de volgende analytics-fase in met AI-agents