3min Ondernemen

Data-engineers cruciaal door opkomst AI-modellen

Data-engineers cruciaal door opkomst AI-modellen

De rol van data-engineers verandert drastisch volgens onderzoek. Deze professionals besteden inmiddels 37 procent van hun tijd aan AI-projecten, bijna twee keer zoveel ten opzichte van 2023. In 2027 loopt dit naar verwachting verder op tot 61 procent. Vooral grote organisaties zien data-engineers als essentieel in hun bedrijf.

Het onderzoek toont aan dat vooral grote organisaties de waarde van dit beroep inzien. Bij bedrijven met een jaaromzet van meer dan 10 miljard dollar (zo’n 8,5 miljard euro) vindt 86 procent data-engineers essentieel. Gemiddeld ligt dat bij bedrijven wel een stuk lager: 72 procent.

Van traditioneel naar strategisch

Het werk van data-engineers is aan het transformeren. Hun traditionele rol richt zich niet meer enkel op datapijplijnen en ETL-processen (extractie, transformatie en laadprocessen). AI dwingt hen nu tot een strategischer perspectief. 4 Op de 5 van de ondervraagde leidinggevenden geeft aan dat de functieomschrijving is veranderd door de opkomst van kunstmatige intelligentie.

Het werk draait steeds meer om architectuur en ontwerp en tegelijkertijd neemt de werkdruk toe. Driekwart van de onderzochte bedrijven noemt dat het aantal projecten en hoeveelheid nieuwe code is gestegen. Daarnaast zorgt AI juist voor meer werkdruk bij data-engineers, terwijl je zou verwachten dat dat minder zou zijn. Dat heeft te maken met het feit dat het beheer van ongestructureerde data en real-time datastromen complexer wordt.

Wat maakt hen waardevol?

Chris Child, Vice President of Product Data Engineering bij AI Data Cloud-bedrijf Snowflake, noemt drie gebieden waarin data-engineers hun waarde zeker nog kunnen verbeteren. Allereerst moeten ze een echte AI-expert worden. Organisaties moeten hun teams ondersteunen bij het ontwikkelen van kennis over machine-learning-frameworks, deep learning of bijvoorbeeld model-evaluatie zegt hij.

Ten tweede is inzicht in de business essentieel. Data-engineers moeten begrijpen welke data nodig is om strategische bedrijfsdoelen te kunnen stellen en behalen. Nauwe samenwerking met verschillende businessunits is daarvoor wel een vereiste. Stimuleren kan door multidisciplinaire teams te vormen.

Lees ook: Dit zijn de vijf snelst groeiende IT-jobs tegen 2023

Tot slot zijn sterke communicatievaardigheden cruciaal aldus Child. Naarmate de invloed groeit, moeten data-engineers duidelijk communiceren in taal die voor businessafdelingen begrijpelijk is. Child verwacht dat data-engineers minder tijd besteden aan ETL-processen en juist meer aan een data- en AI-strategie werken, zaken die de organisatie verder brengt.

MIT Technology Review Insights voerde dit onderzoek uit in juni 2025 in samenwerking met Snowflake. Daarvoor werd de input van 400 CIO’s, CTO’s, CDO’s en andere senior data- en technologie-executives gebruikt. Daarbij werden diepte-interviews gehouden. De respondenten werken bij organisaties met hoofdkantoren in tien landen waaronder de Verenigde Staten, Frankrijk, Duitsland en Zuid-Korea. Bekeken organisaties behaalden een jaaromzet van minimaal 500 miljoen dollar.