Xebia introduceert wereldwijd Xebia Axis, een nieuw dataplatform dat bedrijfsdata sneller geschikt moet maken voor kunstmatige intelligentie. De oplossing, voluit Xebia Axis: Agentic Data Foundation, combineert automatisering met strikt databeheer. Volgens het bedrijf kunnen datamigraties daardoor tot drie keer sneller verlopen dan bij traditionele trajecten die volledig door mensen worden uitgevoerd.
De lancering speelt in op een probleem waar veel organisaties tegenaan lopen. Bedrijven investeren volop in AI, maar krijgen toepassingen vaak moeilijk in productie omdat de onderliggende data versnipperd, onvoldoende beheerd of niet betrouwbaar genoeg is. Dat probleem wordt groter naarmate organisaties werken met autonome AI-agents. Waar menselijke gebruikers fouten in data soms herkennen en corrigeren, gebruiken AI-agents informatie direct zoals die wordt aangeboden. Dat maakt consistente, goed beheerde en veilige data noodzakelijk.
Bedrijfsdata
Met Xebia Axis wil Xebia die basis leveren. Het platform is opgebouwd rond een hybride model waarin mensen de strategie bepalen en de kwaliteit bewaken, terwijl AI-agents veel uitvoerend werk versnellen. Volgens Xebia kan dit data-engineers tot tien keer meer slagkracht geven.
Het platform bestaat uit zes modules die samen de volledige datalevenscyclus ondersteunen. De module Readiness brengt het bestaande datalandschap in kaart en levert een datagereedheidsscore, migratieplan en overzicht van risico’s op. Platform bouwt vervolgens automatisch een gevalideerde infrastructuur op. Knowledge richt zich op ongestructureerde data, zoals documenten en e-mails, en zet die om in een centrale datalaag voor AI-toepassingen.
Module
De module Migration automatiseert de overzetting van data en datapijplijnen, inclusief controles voordat systemen live gaan. Daarna bewaken Observability en Operations de kwaliteit van data en het functioneren van AI-agents. Bij incidenten kunnen deze modules analyses uitvoeren en geautomatiseerde wijzigingsvoorstellen doen, die vervolgens door engineers worden beoordeeld.
Volgens Xebia kunnen organisaties hierdoor in enkele weken toewerken naar een productieklaar dataplatform, waar traditionele trajecten vaak maanden vergen. Belangrijke onderdelen zoals toegangsbeheer, logging, datalokalisatie en algoritmecontroles zijn volgens het bedrijf vanaf het begin ingebouwd. Data blijft daarbij binnen de beveiligde klantomgeving.
Platform- en modelonafhankelijk
Xebia benadrukt dat Axis platform- en modelonafhankelijk is. De oplossing draait op onder meer Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks, Snowflake en Microsoft Fabric. Daarnaast ondersteunt het platform taalmodellen van onder meer Claude, OpenAI, Gemini en Mistral AI.
Volgens Xebia-topman Anand Sahay lukt het veel organisaties na jaren van cloudmigraties nog altijd niet om AI breed in productie te brengen, omdat data en governance tekortschieten. Global CTO Data & AI Niels Zeilemaker stelt dat dezelfde AI-technologie die de urgentie rond datakwaliteit vergroot, ook helpt om dat probleem sneller op te lossen.
Aanpak
De aanpak is volgens Xebia al toegepast in vroege trajecten binnen de bankensector, reiswereld en retail. Daarbij zou onder meer een internationale bank fraude- en kredietdata hebben samengebracht in één realtime platform, met verwachte infrastructuurbesparingen van dertig tot vijftig procent in de eerste twee jaar.
Organisaties kunnen starten met een afzonderlijke datagereedheidstoets. Die moet binnen twee tot vier weken een score, overzicht van het datalandschap en migratieplan opleveren.