Google breidt de experimenteermogelijkheden binnen Performance Max verder uit. Daarmee krijgen adverteerders meer mogelijkheden om creatieve assets vooraf te testen en de prestaties van campagnes beter te meten, voordat zij grotere wijzigingen doorvoeren. De nieuwe functies moeten vooral meer inzicht geven in de vraag welke beelden, teksten en andere creatieve onderdelen daadwerkelijk bijdragen aan betere resultaten.
Performance Max is al langer een belangrijk campagnetype binnen Google Ads. Het systeem maakt gebruik van automatisering om advertenties te tonen binnen verschillende Google-kanalen, waaronder Search, YouTube, Display, Discover, Gmail en Maps. Voor adverteerders biedt dat schaal en efficiëntie, maar tegelijkertijd was er vaak beperkte controle over de precieze invloed van creatieve aanpassingen. Juist daar probeert Google nu verandering in te brengen.
Performance Max-campagnes
Met de nieuwe asset-experimenten kunnen marketeers verschillende creatieve varianten binnen Performance Max-campagnes met elkaar vergelijken. Zo wordt het mogelijk om volledig nieuwe assetgroepen te testen, te onderzoeken wat het toevoegen van individuele assets oplevert, of seizoensgebonden campagnemateriaal af te zetten tegen meer algemene, tijdloze content. Ook assets die zijn gemaakt met Google’s Asset Studio kunnen in de experimenten worden meegenomen.
Geautomatiseerde campagnes
Voor adverteerders is dat relevant, omdat creatief materiaal binnen geautomatiseerde campagnes een van de belangrijkste knoppen blijft waaraan zij zelf kunnen draaien. Waar biedstrategieën en plaatsingen in toenemende mate door algoritmen worden gestuurd, blijft de kwaliteit en relevantie van beelden, video’s, koppen en beschrijvingen van grote invloed op de uiteindelijke prestaties. Tegelijk brengt het vervangen of toevoegen van creatieve assets risico’s met zich mee. Een nieuwe aanpak kan goed uitpakken, maar ook leiden tot minder conversies of hogere kosten.
Prestatie-indicatoren
Google wil dat risico verkleinen door experimenten beter te structureren. Een belangrijke toevoeging is de mogelijkheid om naast een primaire succesmaatstaf ook een tweede succesmaatstaf te gebruiken. Dat is vooral waardevol voor adverteerders die meerdere doelstellingen tegelijk moeten bewaken. Een campagne kan bijvoorbeeld meer conversies opleveren, maar tegelijkertijd minder efficiënt worden wanneer de kosten per conversie stijgen. Door meerdere prestatie-indicatoren naast elkaar te bekijken, ontstaat een genuanceerder beeld van de werkelijke impact van een wijziging.
Centrale Experiments-pagina
Daarnaast brengt Google conversieliftstudies en experimenten samen op één centrale Experiments-pagina. Dat moet het beheer van testen overzichtelijker maken. In de komende periode worden bovendien extra meet- en experimentmogelijkheden verwacht. Ook ondersteuning voor manager accounts, zogenoemde MCC’s, en de Google Ads API wordt de komende weken verder uitgerold.
De uitbreiding past in een bredere ontwikkeling waarin Google steeds sterker inzet op automatisering en AI-gestuurde advertentiecreatie. Daardoor wordt het voor adverteerders belangrijker om goed te kunnen meten welke creatieve keuzes waarde toevoegen. De mogelijkheid om menselijke creaties, seizoenscampagnes, evergreen content en AI-gegenereerde assets rechtstreeks met elkaar te vergelijken, kan daarbij waardevolle inzichten opleveren.
Meer controle
Met de nieuwe tools geeft Google Performance Max-adverteerders meer controle over hun creatieve beslissingen. Niet door de automatisering terug te draaien, maar door marketeers beter te laten toetsen welke aanpassingen werkelijk bijdragen aan het campagneresultaat.