Nederlands SocraNext automatiseert optimalisatie voor AI-zoekmachines

Nederlands SocraNext automatiseert optimalisatie voor AI-zoekmachines

SocraNext brengt een platform op de markt waarmee organisaties hun zichtbaarheid in AI-antwoorden kunnen verbeteren. Het Nederlandse bedrijf automatiseert zogeheten Generative Engine Optimization (GEO) en introduceert een white-label programma voor marketing- en SEO-bureaus die hun dienstverlening willen uitbreiden naar de AI-zoekmarkt.

De klassieke zoekbalk verliest terrein als primair startpunt van de zoektocht op het wereldwijde web. Consumenten en zakelijke beslissers stellen hun vragen steeds vaker rechtstreeks aan systemen zoals ChatGPT of baseren zich uitsluitend op de AI Overviews boven de zoekresultaten. Volgens Google bereiken AI Overviews inmiddels maandelijks meer dan 2,5 miljard gebruikers. Onderzoek van McKinsey bevestigt die verschuiving: circa de helft van de consumenten zet AI-zoekmachines bewust in bij aankoopbeslissingen.

De kloof tussen SEO en AI-modellen

De opmars van AI-antwoorden vergroot de druk op traditioneel zoekverkeer. Eerdere metingen toonden al aan dat het aantal klikken naar websites met zo’n 30 procent kan dalen door de dominante positie van AI Overviews (de zogeheten zero-click search). Veel Nederlandse bedrijven verliezen hierdoor grip op hun online zichtbaarheid. Zelfs grote retailers zoals Albert Heijn en Jumbo bleken eerder onvoldoende vindbaar binnen AI-systemen.

Een complicerende factor voor marketeers is dat een hoge positie in Google geen garantie meer biedt voor vermelding in taalmodellen. Cijfers van eMarketer laten zien dat minder dan 10 procent van de bronnen die ChatGPT, Gemini en Copilot citeren, voorkomt in de organische Google-top 10 voor dezelfde zoekintentie. AI-zoekmachines scannen op semantische autoriteit en vertrouwen vaker op alternatieve bronnen.

Automatisering van ‘MerkDNA’

Op die discrepantie springt SocraNext in met een softwareplatform dat organisaties helpt om structureel als feitelijke bron te worden opgenomen door Large Language Models. Na het koppelen van een website analyseert en borgt de software eerst het zogeheten ‘MerkDNA’, oftewel de kernproposities, terminologie en feitelijke context van de organisatie. Vervolgens genereert en verrijkt het platform de site automatisch met content die geoptimaliseerd is voor AI-verwerking, monitort het continu vermeldingen in AI-antwoorden en stuurt het de optimalisatie bij op basis van actuele metingen.

“Veel organisaties weten dat AI een doorslaggevende rol gaat spelen in hun kanaalmix, maar missen de methodiek om hun content machine-leesbaar en citatiewaardig te maken”, stelt Rinus Huisman, medeoprichter van SocraNext. Volgens het bedrijf levert het continu automatiseren van dit GEO-proces gemiddeld 47 procent meer AI-vindbaarheid op.

White label voor bureaus

Naast directe klanten richt SocraNext zich nadrukkelijk op communicatie-, marketing- en SEO-bureaus. Nu traditionele SEO-trajecten onder druk komen te staan door dalende doorklikratio’s, zoeken bureaus naar manieren om GEO toe te voegen aan hun retainers. Via een partnerportal kunnen bureaus websites beheren, klantomgevingen inrichten en geautomatiseerde GEO-rapportages in hun eigen huisstijl genereren, zonder zelf AI-monitoringtechnologie te hoeven ontwikkelen.

De stap past in een bredere consolidatieslag in de markt. Eerder vormde het Belgische Depends zich al om tot GEO-bureau en positioneerde Semactic zich op optimalisatie voor AI-resultaten. Internationaal ontstaat een concurrentieveld tussen pure-play GEO-platforms zoals Profound, Peec AI en Otterly AI, en gevestigde SEO-giganten als Semrush en Conductor die AI-vindbaarheid in hun suites integreren.

SocraNext is ontstaan vanuit Social Media Hulp, dat vijftien jaar ervaring heeft in digitale marketing voor meer dan duizend bedrijven. Na een jaar van softwareontwikkeling en praktijkvalidatie opereert de spin-off sinds deze zomer als zelfstandige club in de markt.