SAP vervangt een deel van de dure AI-modellen in zijn producten door betaalbaardere alternatieven. Volgens de softwaremaker draagt dat bij aan meer dan 2 miljard euro aan efficiëntiewinst. Het totale AI-budget gaat daardoor niet omlaag.
SAP heeft enkele van de duurste AI-modellen uit zijn producten gehaald. Dat heeft CFO Dominik Asam verteld aan persbureau Reuters. Onder meer de interne consultancy-assistent van het bedrijf draait nu op goedkopere modellen. Die vervanging gebeurde alleen op plekken waar de prestaties op peil bleven. De Duitse softwaremaker verwacht dat de stap helpt om meer dan 2 miljard euro aan AI-gedreven efficiëntiewinst te halen.
Aan keuze is er geen gebrek, want SAP werkt met meer dan zeventig AI-modellen van onder meer OpenAI, Anthropic en Google. Ook Joule Studio, de omgeving waarin klanten agents bouwen, ondersteunt meer dan zeventig modellen. Via de Generative AI Hub zijn daarnaast modellen van onder meer Amazon, Meta, Mistral AI en Cohere beschikbaar. En SAP bouwt ook zelf, zoals het foundationmodel SAP-RPT voor gestructureerde bedrijfsdata.
Volgens Asam kiest het bedrijf steeds vaker het meest betaalbare model dat een taak op het vereiste niveau uitvoert. Een bezuiniging op AI is dat niet. Het bedrijf verwacht dat de totale AI-uitgaven juist stijgen naarmate de adoptie groeit. “Het doel is gezonde marges bij groeiende schaal, geen absolute verlaging van de AI-uitgaven”, liet SAP in antwoorden aan Reuters weten.
Betalen per voltooide taak
Waarom levert een goedkoper model SAP direct iets op? Dat zit in het verdienmodel. Anders dan veel AI-aanbieders rekent SAP klanten af op voltooide taken en niet op de onderliggende rekenkracht die nodig is om een antwoord te genereren. Lagere operationele kosten komen daardoor rechtstreeks ten goede aan de winstgevendheid.
SAP schuift al langer op van abonnementen naar prijzen op basis van AI-gebruik. Premiumfuncties worden betaald met zogeheten AI-units. Zo’n actie van een autonome enterprise-agent kost 0,02 AI-unit. Er is wel een kanttekening. Externe AI-agents die bij SAP-data willen, moeten via Joule of MCP lopen. Dat kan volgens een eerdere analyse van Techzine extra inferentie en kosten opleveren, een zogeheten ‘agent tax’.
Herkomst van modellen weegt zwaarder
Klanten letten bovendien steeds beter op waar een AI-model vandaan komt. Overheidsinstanties en bedrijven in gereguleerde sectoren stellen volgens Asam vaker specifieke eisen en sluiten modellen uit op basis van herkomst. Europese klanten vragen daarnaast steeds vaker om lokale oplossingen.
Daar speelt SAP al op in. Met de EU AI Cloud biedt het bedrijf een omgeving met modellen van SAP en partners, onder wie het Franse Mistral AI, met ondersteuning voor de AVG en de EU AI Act.