“Technologie is betekenisloos als je het niet goed inzet. Hoe deploy je het?”, vraagt Teradata-CTO Stephen Brobst tijdens het Innovation Forum 2016. De technische topman geeft zijn publiek in de Van Nelle Fabriek te Rotterdam praktisch advies over betere benutting van data analytics.
Het moet door de hele organisatie lopen en flexibel worden ingezet. Hij somt een reeks ‘ingrediënten’ op, waaronder de ontwikkelmethodiek agile. “Maar”, zo waarschuwt hij, “agile alleen is niet voldoende.”
Tijdbom
Brobst: “Je hebt agile nodig plus DevOps, om technologie in handen te krijgen van de mensen die er zelf mee moeten werken. Het volstaat niet om softwareontwikkeling en data-analyse flexibel, snel en iteratief uit te voeren. De operationele kant van een organisatie moet ook mee in de versnelling en vooral versoepeling. Het gaat om de ‘productization’ van je data. Hoe kun je data en de inzichten die daaruit voortkomen te gelde maken? Je data lake is je voorraad grondstoffen en daar moet je middels discovery de waarde uit halen.”
Brobst waarschuwt voor een drietal valkuilen. “De eerste ligt aan je voeten wanneer een data scientist iets ontdekt en de organisatie daar zo snel mogelijk mee aan de slag wil. Dan loop je het risico dat de data scientist zelf iets implementeert, in een computer onder zijn bureau”, legt de CTO uit. Zo’n systeem kan functioneel en nuttig zijn voor de business, maar het is tegelijkertijd een tijdbom. Een data scientist is weliswaar slim, maar hij is geen it’er. Hij is bijvoorbeeld niet bezig met back-ups, failover enzovoort. “De data-analyserende expert wordt zo verantwoordelijk voor iets dat eigenlijk een operationele zaak is.”
Lees het hele verhaal online of in ICT/Magazine van december.
