Bedrijven in de Benelux investeren massaal in kunstmatige intelligentie, maar krijgen de technologie maar moeilijk geïntegreerd in hun dagelijkse werkzaamheden. Dat blijkt uit de nieuwste Enterprise AI Maturity Index van ServiceNow. Waar Belgische bedrijven gemiddeld 51 op 100 scoren, blijft Nederland steken op 48 punten. Slechte datakwaliteit is voor ruim twee derde van de managers de grootste hindernis.
ServiceNow publiceerde de derde editie van zijn Enterprise AI Maturity Index. Bedrijven in de regio blijken uitermate ambitieus, maar lopen vast zodra ze AI daadwerkelijk in de bedrijfsvoering willen verankeren. De ambitie is er dus wel, maar het schort aan de praktische uitvoering op de werkvloer.
Met een gemiddelde score van 51 op 100 doet België het net iets minder goed dan Duitsland (52), Spanje en Italië (beide 54). Toch scoort België beter dan Nederland, dat op 48 punten blijft steken. De totaalscore is opgebouwd uit onderdelen als de gegenereerde waarde van AI, datakwaliteit en governance. Opvallend is vooral het onderdeel dat kijkt naar hoe goed AI verweven zit in het dagelijkse werk: daar haalt België slechts 38 punten. Dit patroon is overal in Europa en het Midden-Oosten zichtbaar. Bedrijven weten steeds beter wat ze willen bereiken, maar krijgen AI niet efficiënt in hun werkprocessen.
Fors meer budget voor AI
AI is intussen een van de grootste IT-investeringsposten geworden. Belgische bedrijven gaven vorig jaar 121 procent meer uit aan deze technologie. Tegen 2027 moet AI goed zijn voor gemiddeld 20 procent van het totale IT-budget. Elders in de regio ligt die trend vrijwel identiek, met een stijging van 113 procent.
“Belgische bedrijven behoren tot de meest ambitieuze in Europa als het op AI-investeringen aankomt”, zegt Steven Moerman, Country Manager Belgium bij ServiceNow. “Wat ontbreekt, is de vertaling naar de dagelijkse praktijk.”
Lees ook: Europees Parlement zet AI in om AI in te dammen
Vier knelpunten bij het opschalen
Het onderzoek wijst op vier hardnekkige struikelblokken bij het schalen van AI-projecten. Data staat daarin steevast bovenaan: 69 procent van de managers noemt slechte of moeilijk toegankelijke data de grootste rem op innovatie. Dat beeld sluit aan bij bredere marktcijfers, waarin datakwaliteit en de integratie met bestaande systemen als voornaamste obstakels naar voren komen.
Ook governance blijft flink achter. Slechts 15 procent van de bedrijven test, controleert en beheert AI-risico’s op een gestructureerde manier. Een vergelijkbaar laag percentage verving verouderde systemen door nieuwe, geïntegreerde platformen. AI draait daardoor nog te vaak op versnipperde legacy-technologie, wat de effectiviteit drastisch beperkt.
Het vierde knelpunt draait om autonome workflows. In België gebruikt 45 procent inmiddels agentische AI — wat onder het regionale gemiddelde van 57 procent ligt. Amper 8 procent zet deze vorm van AI in om complete werkprocessen te automatiseren. AI ondersteunt medewerkers nu vooral nog als assistent, in plaats van taken zelfstandig over te nemen. Agentic AI is overigens een belangrijk speerpunt voor ServiceNow, dat eerder het Now Platform vol AI-agents zette en een AI Control Tower ontwikkelde om die inzet te beheren.