Lenovo breidt zijn Hybrid AI Advantage uit met nieuwe oplossingen voor AI-inferentie en agentic AI. Daarmee wil het technologiebedrijf organisaties helpen om kunstmatige intelligentie sneller, veiliger en goedkoper in te zetten. De aankondiging komt op een moment waarop AI binnen bedrijven verschuift van experimenten en modeltraining naar dagelijks gebruik, continue inferentie en autonome uitvoering.
Goedkoper
Voor veel organisaties is de vraag niet langer óf zij AI gaan gebruiken, maar hoe zij de technologie op grote schaal betaalbaar en beheersbaar kunnen inzetten. AI-agents, systemen die zelfstandig taken kunnen uitvoeren en beslissingen ondersteunen, vragen om veel rekenkracht. Tegelijkertijd kunnen de kosten voor tokens, cloudgebruik en externe AI-diensten snel oplopen. Lenovo wil daarop inspelen met een hybride aanpak waarbij AI niet alleen in de cloud draait, maar ook op pc’s, workstations, datacenters en lokale infrastructuur.
Volgens Lenovo hebben bedrijven behoefte aan de vrijheid om AI te gebruiken op de plek waar data ontstaat en beslissingen worden genomen. Dat kan op een AI-pc zijn, maar ook in een datacenter of binnen een private cloudomgeving. De hybride AI-factory van Lenovo moet inferentie op verschillende plekken mogelijk maken, dichter bij data, medewerkers en bedrijfsprocessen. Daarbij benadrukt het bedrijf prestaties, beveiliging en governance als belangrijke voorwaarden.
CIO Playbook 2026
Lenovo verwijst naar zijn CIO Playbook 2026, waaruit zou blijken dat 94 procent van de organisaties het komende jaar meer in AI wil investeren. Volgens Ashley Gorakhpurwalla, president van Lenovo Infrastructure Solutions, zijn bedrijven de experimenteerfase voorbij en willen zij aantoonbare resultaten zien. Daarbij gaat het niet alleen om technologische vernieuwing, maar ook om lagere kosten, snellere invoering en vertrouwen in de gebruikte infrastructuur.
Een belangrijk onderdeel van de uitbreiding bestaat uit nieuwe hybride AI-platformen voor inferentie. Lenovo werkt daarbij samen met partijen als NVIDIA, Intel, Red Hat en Canonical. Een van de nieuwe oplossingen is het Lenovo Hybrid AI Platform met Red Hat, gebaseerd op Intel Xeon 6-processors. Dit CPU-only-platform is bedoeld voor toepassingen zoals retrieval-augmented generation, HR-ondersteuning en klantenservice. Volgens Lenovo kan het platform ongeveer twee keer zoveel gelijktijdige AI-verzoeken verwerken.
Beheerde productieomgevingen
Daarnaast introduceert Lenovo het Hybrid AI Platform 221, dat beschikbaar komt in twee configuraties. De versie met Canonical Ubuntu richt zich op snelheid en datasoevereiniteit, terwijl de variant met Red Hat AI Enterprise bedoeld is voor beheerde productieomgevingen. Daarmee probeert Lenovo bedrijven keuzevrijheid te bieden tussen flexibiliteit, controle en enterprisebeheer.
Kostenbeheersing speelt een centrale rol in de aankondiging. Lenovo wijst op onafhankelijk onderzoek waaruit blijkt dat 92 procent van de organisaties die agentic AI inzetten hogere kosten ervaart dan verwacht. De CPU-gebaseerde aanpak van Lenovo zou de kostprijs per token tot acht keer lager kunnen maken dan cloud-IaaS en tot achttien keer lager dan model-as-a-service-API’s.
Omzet
Ook de inzet van autonome agents moet eenvoudiger worden. Lenovo spreekt over uitrol met één klik, van desktops tot datacenters. Daarbij noemt het bedrijf onder meer de Knowledge Super Agent, die toegang tot kennis binnen organisaties moet versnellen, en AIOps-toepassingen op basis van NVIDIA NemoClaw om IT-teams te ontlasten. De ThinkStation PGX moet dienen als laagdrempelig startpunt voor lokale AI-ontwikkeling, van proefproject tot productie.
Tegelijkertijd benadrukt Lenovo dat vertrouwen een fundament blijft. Nieuwe mogelijkheden zoals Nutanix Compute-only Cluster op ThinkSystem-servers, Lenovo XClarity One voor zero-trustbeheer en hardwarematige root-of-trust-bescherming moeten organisaties helpen bij compliance, governance en beveiliging. Daarmee positioneert Lenovo zijn nieuwe AI-portfolio niet alleen als versneller van productiviteit, maar ook als antwoord op de groeiende behoefte aan controle over bedrijfsdata, kosten en digitale infrastructuur.