Endava innoveert subsidieaanvraagproces met machine learning en MarkLogic-database

De internationale IT-dienstverlener Endava heeft een systeem ontwikkeld dat het aanvragen van subsidies voor bedrijven sterk vereenvoudigt. Het scannen en uploaden van de vereiste documenten wordt geautomatiseerd met state-of-the-art technologie, waaronder machine learning, natural language processing en de NoSQL-database van MarkLogic.
Het aanvragen van subsidies voor bedrijven is een gecompliceerd proces. Zo zijn er veel soorten met elk verschillende voorwaarden. Bovendien stelt de overheid hoge eisen aan de juiste toekenning. De directeur van OAZ subsidieadvies, Gerard Helming, zag de noodzaak om dit veelal handmatige aanvraagproces vergaand te moderniseren. IT-dienstverlener Endava ontwikkelde daarom een systeem op basis van Intelligent Process Management (IPM) dat het proces van scannen en uploaden van documenten tot het verwerken van een subsidieaanvraag grotendeels automatiseert. Hierbij wordt geavanceerde technologie gebruikt als optical character recognition (OCR), machine learning, natural language processing en de NoSQL-database van Marklogic.
“Met deze innoverende oplossing willen wij echt een digitale transformatie van het subsidielandschap ontketenen,” zegt Gerard Helming, directeur van OAZ subsidieadvies. “Naast Endava is MarkLogic een belangrijke partner in dit project, omdat hun NoSQL-database het fundament is waarmee we veilig en realtime zeer diverse gegevensbronnen kunnen opslaan en doorzoekbaar maken.”
Efficiëntieslag
Met de oplossing van Endava kunnen bedrijven met complexe administratieve processen veel efficiënter werken en hun operationele kosten aanzienlijk verlagen. Want naast het handmatig opzoeken en verwerken van documenten, zijn veel van deze administratieve processenook sterk afhankelijk van menselijke kennis, die veelal in de hoofden van analisten zit. De technologie van Endava kan onder andere zelfstandig relevante documenten selecteren, aan de juiste subsidie en werknemer koppelen en de informatie uit gescande documenten direct in het systeem verwerken. Het systeem valideert vervolgens alle verkregen informatie real-time en geeft een terugkoppeling aan de analist welke informatie en bewijslast er nog ontbreken om de subsidie te kunnen aanvragen.
Hoe succesvol de oplossing is blijkt uit een implementatie voor die Endava deed voor OAZ Subsidieadvies. Hierbij werden de bestaande bedrijfsprocessen compleet vernieuwd met als gevolg een veel efficiëntere organisatie met meer groeikansen.
Ongestructureerde Data
De oplossing die Endava heeft ontwikkeld is volgens Jurriaan Krielaart, Regional Director van MarkLogic, een uitstekend voorbeeld van hoe ongestructeerde data, zoals in dit geval papieren documenten voor bedrijven kunnen worden ontsloten met een NoSQL-database. “Talloze organisaties kampen met het probleem dat ze nog met veel papieren dossiers en documenten werken. Denk bijvoorbeeld aan hypotheekverstekkers of overheidsinstanties. Dit maakt het vrijwel onmogelijk om ze direct in te zetten voor het automatiseren van de operationele processen. Dit los je op door de documenten te scannen, met OCR, natural language processing en machine learning te verwerken en alle informatie vervolgens met de MarkLogic-database volledig en realtime doorzoekbaar te maken. De grote interesse in de oplossing van Endava bewijst dat dit een zeer efficiënte aanpak is voor de digitale transformatie van bedrijven.”

 

Gerelateerde berichten...