Organisaties zijn volop aan het experimenteren met generatieve AI. 65 procent van de organisaties geeft aan dat ze regelmatig GenAI toepassen en al substantiële voordelen ervaren, zoals kostenverlagingen en inkomstenstijgingen binnen de bedrijfsonderdelen die de technologie inzetten. De volgende stap is om te kijken hoe deze impact kan worden vergroot en verder binnen in de organisatie kan worden geïntegreerd. Een belangrijk moment om betrouwbare AI in te bouwen.
We zien momenteel dat er wel bewustzijn is rondom betrouwbare AI, maar dat alle tijd en inzet vooral naar het experimenteren gaat. Hierdoor wordt betrouwbare AI nog niet actief nagestreefd. Dit wordt bevestigd door recent onderzoek van SAS naar het gebruik van GenAI bij organisaties wereldwijd. Hieruit blijkt namelijk dat 95 procent van de bedrijven niet beschikt over een uitgebreid governance framework voor GenAI. Het is belangrijk dat organisaties een balans vinden tussen snel innoveren en zorgen dat AI op een veilige manier wordt ingezet. Dit zal niet alleen de huidige experimenten succesvoller maken, maar ook de basis leggen voor meer geavanceerde en op maat gemaakte AI-toepassingen
Belangrijkste uitdagingen voor bedrijven
We signaleren dat bedrijven momenteel volop inzetten op GenAI, maar nog veel kansen laten liggen met traditionelere AI-modellen, die onder andere helpen bij het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen op basis van historische data. Door deze data te analyseren worden patronen geïdentificeerd en voorspellingen gedaan over toekomstige gebeurtenissen. Dit kan organisaties helpen om betere beslissingen te nemen en hun bedrijfsstrategieën bij te sturen waar nodig om hun concurrentiepositie te versterken.
Echter, om deze AI-modellen effectief te kunnen gebruiken, moeten organisaties eerst hun data op orde hebben. En dit blijkt in de praktijk een van de grootste uitdagingen: het organiseren van hun data. In een onderzoek van McKinsey geeft zelfs 70 procent van de zogenoemde GenAI high performers aan dat data een uitdaging vormt bij het volledig benutten van de waarde van GenAI. Zonder betrouwbare data is het onmogelijk om betrouwbare AI-modellen te ontwikkelen. Daarom is het belangrijk dat organisaties terug naar de tekentafel gaan om hun huiswerk te doen en hun data op orde te krijgen, voordat ze alweer doorgaan naar de volgende AI-hype.
Naast aandacht voor de nieuwste innovaties en datahuishouding, zullen bedrijven ook moeten kijken naar AI-vaardigheden. AI gaat namelijk niet alleen maar over technologie, maar juist ook over mensen. Uit KPMG’s jaarlijkse Global Tech Report blijkt dat organisaties die hun werknemers actief betrekken bij nieuwe AI experimenten succesvoller zijn in het volledig integreren van AI in de organisatie. Daarnaast zijn opleiding en training van personeel cruciaal om AI effectief in te zetten. Daarbij speelt ook change management een belangrijk rol, want de mensen in de organisatie zullen mee moeten komen met alle veranderingen en wennen aan een nieuwe manier van werken.
Stap voor stap werken aan betrouwbare AI
Organisaties moeten niet alleen investeren in de opleiding en training van hun personeel om ervoor te zorgen dat AI op de juiste manier wordt toegepast, maar ook investeren in het veilig en verantwoord gebruik van AI. Trustworthy AI zal volgend jaar hoog op de agenda staan van bedrijven, mede onder druk van regelgeving zoals de Europese AI-verordening. Bedrijven moeten investeren in het veilig en verantwoord gebruik van AI. Het implementeren van betrouwbare AI is echter geen eenmalige taak, maar een continu proces waarbij AI-modellen bijna voortdurend gecontroleerd moeten worden of ze nog steeds doen waarvoor ze ontwikkeld zijn.
Hoewel veel organisaties aangeven dat ze nog niet helemaal klaar zijn voor betrouwbare AI, is het juist belangrijk om dit vanaf het begin mee te nemen in de implementatie. Wanneer organisaties experimenteren met AI, kunnen ze beginnen met kleine pilotprojecten en zo stap voor stap werken aan betrouwbare AI. Dit betekent dat ze keuzes moeten maken die passen bij de fase waarin ze zich bevinden. Eerst AI-modellen op kleine schaal implementeren en daarna, wanneer de organisatie verder is met AI, een governance model opzetten. Zo versterken ze niet alleen het vertrouwen van de werknemers in het gebruik van AI, maar voldoen ze op termijn ook aan de Europese wet- en regelgeving.
De balans opmaken
(Gen)AI zal zich alleen nog maar verder ontwikkelen. Daarom is het belangrijk dat er vanaf het begin aandacht is voor de betrouwbaarheid en veiligheid ervan. Wetgeving beperkt innovatie niet, maar waarborgt juist dat AI op een betrouwbare manier kan worden ingezet. Door een balans te vinden tussen snelle innovatie en het implementeren van betrouwbare AI, kunnen organisaties concurrerend blijven en AI veilig benutten, wat op de lange termijn meer waarde oplevert.
Dit is een ingezonden bijdrage van SAS. Via deze link vind je meer informatie over de mogelijkheden van het bedrijf.