Adobe heeft AI Collaborators in Workfront algemeen beschikbaar gemaakt. Met de nieuwe functie wil het bedrijf voorkomen dat AI-agents binnen marketingteams vooral los van bestaande werkprocessen worden gebruikt. In plaats van opdrachten uit te voeren in afzonderlijke chatvensters, kunnen AI-agents voortaan rechtstreeks binnen Workfront worden ingezet, gevolgd en beoordeeld.
Volgens Adobe is dat belangrijk omdat veel organisaties inmiddels experimenteren met AI-agents, maar het werk daarvan vaak nauwelijks zichtbaar is voor collega’s. Dat kan leiden tot versnipperde processen, wisselende kwaliteit en onvoldoende controle op wat AI precies uitvoert. AI Collaborators moeten daar verandering in brengen door agents als het ware als extra, digitaal teamlid binnen projecten op te nemen.
Workfront
Een AI Collaborator krijgt binnen Workfront specifieke rechten en toegang tot de informatie die nodig is om een taak uit te voeren. Daarbij kan het bijvoorbeeld gaan om een campagnebriefing, merkrichtlijnen, tone of voice, concurrentieanalyses of projectinstructies. De agent krijgt alleen toegang tot de gegevens die binnen zijn rol nodig zijn.
Vervolgens kan een AI-agent op vergelijkbare wijze als een medewerker aan een taak worden gekoppeld. Het resultaat wordt daarna automatisch teruggeplaatst in Workfront, waar een medewerker het kan controleren en goedkeuren. Volgens Adobe moet daarmee worden voorkomen dat AI-output zonder menselijke beoordeling verder in een proces terechtkomt.
Voordeel
Een belangrijk voordeel is dat medewerkers niet telkens zelf uitgebreide prompts hoeven op te stellen. De relevante projectinformatie wordt automatisch aan de agent meegegeven. Daardoor moet de kwaliteit van AI-uitvoer minder afhankelijk worden van de ervaring van individuele medewerkers met generatieve AI.
Adobe noemt verschillende praktische toepassingen. Zo kan een AI Collaborator op basis van bestaande richtlijnen een eerste versie van teksten voor een landingspagina maken. Een copywriter kan die vervolgens beoordelen en aanpassen.
Lokalisatie
Ook bij lokalisatie kan de technologie worden ingezet. Goedgekeurde content kan automatisch voor verschillende landen of regio’s worden aangepast, waarna lokale medewerkers controleren of taal, boodschap en regelgeving correct zijn verwerkt.
Andere voorbeelden zijn het genereren van verschillende advertentievarianten vanuit één campagnebriefing en het controleren van content op naleving van merkrichtlijnen. Adobe gebruikt de technologie binnen zijn eigen marketingorganisatie onder meer om afbeeldingen voor verschillende kanalen aan te passen en processen rond webpagina’s en evenementen te ondersteunen.
Combineren van meerdere AI-agents
Op langere termijn ziet Adobe vooral mogelijkheden in het combineren van meerdere gespecialiseerde AI-agents. Verschillende agents kunnen daarbij opeenvolgende taken uitvoeren en resultaten automatisch aan elkaar doorgeven.
Daarmee verschuift het gebruik van AI binnen Workfront van individuele experimenten naar structurele automatisering van complete marketingprocessen. Tegelijkertijd benadrukt Adobe dat menselijke controle, toegangsrechten en logging centraal blijven staan. Iedere stap wordt vastgelegd en medewerkers behouden de eindverantwoordelijkheid voordat materiaal daadwerkelijk wordt gepubliceerd.