Data-silo’s vormen in 2026 de grootste uitdaging voor IT-teams binnen organisaties. Dat blijkt uit het jaarlijkse Data Streaming Report van Confluent, gebaseerd op onderzoek onder 4.625 IT-managers uit veertien landen. De zorgen namen in een jaar tijd fors toe.
Het aandeel respondenten dat data-silo’s als knelpunt aanwijst, steeg van 63 procent in 2025 naar 74 procent in 2026. Daarmee schuift het probleem voorbij aan andere klassiekers uit de lijst. Inconsistentie tussen databronnen (72 procent) en onduidelijkheid over de herkomst, actualiteit of kwaliteit van data (71 procent) volgen op respectievelijk de tweede en derde plaats.
Ook versnipperd eigenaarschap van data (67 procent) en verouderde data (66 procent) worden veel genoemd. Volgens Confluent worstelen veel organisaties nog altijd met de basis van databeheer, terwijl de investeringen in AI juist in hoog tempo toenemen.
Dat data-silo’s tot op de dag van vandaag blijven bestaan, heeft een logische achtergrond. Zo’n silo ontstaat wanneer gegevens geïsoleerd raken binnen een afdeling of specifiek systeem, zonder dat andere teams er bij kunnen. Vaak gebeurt dat organisch doordat afdelingen hun eigen software kiezen zonder dat deze systemen onderling praten.
Daarbij kan bijvoorbeeld gedacht worden aan een CRM voor sales, een ERP voor logistiek en een aparte helpdesktool voor support. Dat biedt op korte termijn voordelen: afdelingen behouden hun autonomie, kunnen snel handelen en houden controle over hun eigen privacy- en beveiligingsregels.
Lees ook: Nederlandse bedrijven worstelen met orkestratie van groeiend aantal AI-agents
AI legt oude problemen bloot
En daar wringt het. “Veel organisaties merken dat AI dataproblemen blootlegt die al jarenlang bestaan”, zegt Richard Timperlake, SVP EMEA bij Confluent. Volgens hem worden uitdagingen als silo’s en inconsistente informatie steeds lastiger te omzeilen zodra bedrijven daadwerkelijk AI-projecten uitvoeren.
Dat beeld is breder zichtbaar in de markt. Onderzoek dat door No Jitter wordt aangehaald laat zien dat 65 procent van de organisaties het doorbreken van data-silo’s lastig vindt, terwijl evenveel bedrijven moeite hebben om data AI-ready te maken. Volgens andere analyses schalen AI-programma’s slecht wanneer data verspreid ligt over losse systemen met uiteenlopende standaarden en toegangsregels.
In het huidige AI-tijdperk wegen de schijnbare voordelen van afzonderlijke systemen niet langer op tegen de nadelen. Moderne AI-agents en geavanceerde analytics vereisen namelijk een integraal beeld van de hele organisatie. Als klantdata gescheiden blijft van logistieke of financiële gegevens, leidt dat tot onvolledige of zelfs foutieve uitkomsten. Bovendien vertraagt het gebrek aan een centrale waarheid de besluitvorming, terwijl dubbele opslag en handmatige updates zorgen voor hoge kosten en een grotere kans op menselijke fouten.
Datastreaming als antwoord
Om die problemen aan te pakken, kijken steeds meer organisaties naar datastreaming en moderne data-architecturen. Uit het rapport blijkt dat 97 procent van de respondenten een rijkere klantervaring als voordeel noemt. Daarna volgen meer AI-innovatie en beter risicobeheer (beide 93 procent) en een kortere time-to-market (89 procent).
Bovendien geeft 94 procent van de technologieleiders aan dat datastreaming de impact van hun AI-investeringen vergroot, of dat op korte termijn te verwachten. Ook stelt 90 procent dat streaming-platformen de adoptie van AI eenvoudiger maken.
Confluent zelf is sinds kort geen zelfstandige speler meer. IBM rondde eerder dit jaar de overname van het bedrijf af in een deal die volgens eerdere berichtgeving rond de 11 miljard dollar lag. Het datastreamingplatform is gebouwd op Apache Kafka en verbindt realtime databronnen door de hele organisatie.
Het onderzoek is de vijfde editie van het jaarlijkse Data Streaming Report en werd uitgevoerd onder IT-leiders bij organisaties met minimaal 500 medewerkers, verspreid over veertien landen waaronder de Verenigde Staten, Duitsland, India en Japan.