Het midden- en kleinbedrijf kan veel productiever, slagvaardiger en innovatiever worden wanneer kunstmatige intelligentie beter wordt afgestemd op de dagelijkse praktijk van ondernemers. Die boodschap stond centraal tijdens een bijeenkomst in Nieuwspoort in Den Haag, waar MKB-Nederland, techbedrijven, investeerders, banken en beleidsmakers vrijdag samenkwamen. Concrete plannen werden nog niet gepresenteerd, maar de urgentie werd breed onderstreept.
Bij de bijeenkomst waren onder anderen staatssecretaris Digitale Economie Willemijn Aerdts, Constantijn van Oranje, KPN-topman Joost Farwerck, AI-ondernemer en co-auteur van het Nationaal AI Deltaplan Jelle Prins en Marijke Vuik aanwezig, die per 1 juli aantreedt als voorzitter van MKB-Nederland. Ook financiële partijen als ABN AMRO en ING schoven aan.
AI-toepassingen
Wanneer het over innovatieve technologie en AI gaat, ligt de nadruk vaak op grote bedrijven, grote investeringen en internationale techspelers. Daardoor blijft de rol van het MKB regelmatig onderbelicht, terwijl juist deze bedrijven de ruggengraat vormen van de Nederlandse economie. Oud-KPN-topman Ben Verwaayen, tegenwoordig verbonden aan Keen Venture Partners, wees erop dat het MKB goed is voor 99 procent van alle Nederlandse ondernemingen, ongeveer 60 procent van de toegevoegde waarde en meer dan 70 procent van de werkgelegenheid. Het gaat om ruim anderhalf miljoen bedrijven, van installateurs, accountants en groothandels tot winkels, logistieke ondernemingen en maakbedrijven.
Kostenbesparing
Volgens de aanwezigen kan speciaal voor het MKB ontwikkelde AI-technologie die bedrijven helpen om sneller te werken en kosten te besparen. Denk aan het automatiseren van administratie, facturatie, controles en ander routinewerk. Ook kan AI specialistische kennis op juridisch, technologisch of financieel gebied sneller en goedkoper beschikbaar maken.
Een voorbeeld is het Nederlandse Nance, dat onlangs één miljoen euro ophaalde in een eerste investeringsronde. Het bedrijf ontwikkelt AI-software die terugkerend financieel werk voor mkb’ers automatiseert. De toepassing verwerkt facturen, controleert of betalingen bij de juiste factuur horen en houdt openstaande posten bij. Daardoor krijgen ondernemers sneller inzicht in hun beschikbare geld en kunnen zij eenvoudiger cijfers aanleveren aan banken, investeerders of toezichthouders.
Financiële processen
Sinds de lancering in april 2026 gebruiken ruim dertig bedrijven Nance voor hun financiële processen. Volgens het bedrijf is nog geen klant afgehaakt. Ook werd Nance door Google genoemd als voorbeeld van autonome AI tijdens Google Cloud Next.
De ontwikkeling laat zien dat AI steeds meer verschuift van onderliggende technologie naar concrete toepassingen voor specifieke sectoren. Voor glazenwassers, slagers, horecabedrijven, metaalbewerkers, bouwbedrijven, garages, zakelijke dienstverleners en start- en scale-ups ontstaan oplossingen die ondernemers kunnen gebruiken zonder zelf diepgaande IT-kennis te hebben.
Slimmer en efficiënter
TNO concludeerde eerder al dat AI organisaties kan helpen werk slimmer en efficiënter te organiseren. De omvang van de productiviteitswinst verschilt echter sterk. In sommige gevallen leidt automatisering tot forse besparingen, zoals bij HelloPrint, waar klantcontact grotendeels werd geautomatiseerd. In andere gevallen blijft het effect beperkt tot kleine tijdwinst bij taken als schrijven of informatie zoeken. Die tijdwinst leidt niet automatisch tot meer productiviteit of omzet. Doorslaggevend is wat organisaties doen met de vrijgekomen tijd.
Jelle Prins, bekend van de eerste apps voor Uber en Booking en tegenwoordig actief met Cradle, benadrukte in Nieuwspoort dat AI organisaties fundamenteel verandert. Software bouwen draait volgens hem steeds minder om zelf programmeren en steeds meer om goed omschrijven wat nodig is. Daardoor kunnen nieuwe functies sneller worden gerealiseerd en ontstaat ruimte voor werk dat meer waarde toevoegt.