Zebra maakt wereldwijd gebruik van de AI-ogen van vision

Zebra maakt wereldwijd gebruik van de AI-ogen van vision

Zebra Technologies past wereldwijd AI-computer vision toe bij een reeks producten en onderzoeken. En daar merk je straks in de supermarkt wat van.

“Zebra Technologies gebruikt AI om bedrijven en hun klanten te helpen. Ons wereldwijde team van AI-onderzoekers ontwikkelt nieuwe manieren om computer vision, generatieve AI, voice AI en machine learning te gebruiken in de detailhandel, CPG, gezondheidszorg, logistiek en andere industrieën.” Dat zegt Stuart Hubbard, Senior Director of AI and Advanced Development bij Zebra.

Hubbard kwam vijf jaar geleden bij Zebra toen Cortexica werd overgenomen. Cortexica werd opgericht door Anil Bharath, hoogleraar Biologically Inspired Computation and Inference aan het Imperial College in Londen.

Bharath werkt al sinds de jaren 90 aan AI-computer vision. Hij beschouwt de opkomst van de graphical processing unit (GPU) echter als een belangrijk keerpunt. “Ik ben vooral geïnteresseerd in wat AI kan leren neurowetenschappen. We neigen te vergeten dat veel AI-ontwikkelingen voortkomen uit studies naar biologische intelligentie.Maar alleen al het feit dat we voor een groot deel van Machine Learning vertrouwen op kunstmatige neuronen, zou ons eraan moeten herinneren.”

Wat is computer vision?

Computer vision is vaak gebaseerd op een speciaal type van deep learning. Het staat bekend als een convolutional neural network (CNN). Dit bestaat uit vele lagen van verbonden knooppunten (neuronen) die vergelijkbaar zijn met de verbindingen in het menselijk brein. De lagen ‘leren’ kenmerken en classificeren deze, voordat ze output leveren. 

De op het brein geïnspireerde technologie van Cortexica werd al snel overgenomen door grote supermarkten, nationale retailers, e-commerce platforms en wereldberoemde marathonwedstrijden en tenniscompetities. Cortexica’s computer vision-technologie viel op bij Zebra die de mogelijkheden ervan inzag om hun eigen klanten te ondersteunen. Dit leidde tot een overname in 2019. 

Naast de computervisie-expertise van het bedrijf verwelkomde Zebra ook Hubbard, die nu speerpunt is van Zebra’s bredere CTO AI en geavanceerde ontwikkelingsteams. Ook Andrea Mirabile, directeur AI-onderzoek bij Zebra, voegde zich bij het bedrijf. Ze geeft nu leiding aan Zebra’s AI-onderzoeksteam.

Scrollen door lijsten bij zelfscankassa verleden tijd

Hubbard merkt op dat het tijdrovende en lukrake proces van scrollen en klikken door lijsten met vers fruit, groenten en gebak bij de zelfscankassa overbodig aan het worden is. Moderne handscanners, uitgerust met Zebra’s computer vision, kunnen items zien en ze snel op het scherm weergeven voor de klant. Bovendien kunnen ze producten en gescande barcodes koppelen om de juistheid ervan te verifiëren, wat een effectieve methode is om per ongeluk verkeerd gelezen barcodes als opzettelijke fraude te verminderen en zo aanzienlijke financiële verliezen voor retailers tegen te gaan. 

Mobiele apparaten die uitgerust zijn met computer vision-technologie stellen werknemers in staat om snel en efficiënt de voorraad in schappen in winkels en magazijnen te inspecteren. Door simpelweg de handheld omhoog te houden, kunnen ze zorgen dat schappen en artikelen goed zijn opgeborgen, correct gelokaliseerd en nauwkeurig gescand op barcodes en prijzen.

Hubbard en Mirabile, die werken vanuit Zebra’s research hub in Londen, geven ook leiding aan de inspanningen van het bedrijf op het gebied van voice AI en generatieve AI op draagbare mobiele computers. Deze ontwikkelingen zijn bedoeld om de efficiëntie, connectiviteit en het werkcomfort voor eerstelijnsmedewerkers in de detailhandel, magazijnen, productie en andere sectoren te vergroten.

Zebra onderhoudt ook diverse onderzoekssamenwerkingen met universiteiten in Europa en Noord-Amerika en heeft een levendig AI-leernetwerk, waar onderzoekers en academici hun nieuwste werk kunnen presenteren en bespreken met medewerkers en onderzoekers van Zebra Technologies.

“We creëren nieuwe manieren van werken door het aanjagen van beveiligde technologische innovaties zoals AI, waarbij plannings- en uitvoeringssystemen samenkomen. Door een reeks AI-toepassingen te integreren, waaronder spraak, beeld en tekst, helpen we bedrijven en eerstelijnswerkers bij het inzetten van AI-tools voor analyse en actie,” aldus Mirabile. “Uiteindelijk kunnen neurale netwerken in de hersenen alleen functioneren als ze geïntegreerd zijn met onze zintuigen.Dat geldt ook voor AI.”

Tip: