Radboudumc zet schaalbare microservices architectuur in voor COVID-onderzoek

Bram van Ginneken Radboudumc

Artsen hebben meer data dan ooit ter beschikking om een diagnose te stellen. Hoe kunnen zij op een schaalbare manier gebruikmaken van al die data? En hoe kunnen ze, gebruikmakend van AI en ML, ervoor zorgen dat het analyseren van al die data niet meer maar juist minder tijd kost? Een kijkje in de keuken bij radioloog Prof. Dr. Bram van Ginneken van het Radboudumc.

“COVID-19 heeft laten zien hoe belangrijk het is om wereldwijd algoritmen en werkmethoden te delen. Ons platform toont aan dat een microservices architectuur in de cloud hiervoor een uitstekend vehikel is.”

Lees het hele artikel online of in de printeditie van ICT/Zorg.

Gerelateerde berichten...

X