AI-tools leveren op de werkvloer voorlopig meer werk op dan tijdwinst. Dat blijkt uit het derde jaarlijkse workforce-onderzoek van Korn Ferry onder ruim 16.000 professionals in elf landen. Ruim de helft ziet het aantal verwachte taken toenemen sinds de introductie van AI.
Het beeld dat AI-tools werknemers ontlasten, houdt in de praktijk nog geen stand. Korn Ferry ondervroeg meer dan 16.000 professionals, van starters tot C-level, in elf markten waaronder de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk, Duitsland, Frankrijk, Japan en India. Bijna twee derde (62 procent) geeft aan dat de werklast de afgelopen jaren fors is gegroeid, los van welke AI-tool er is uitgerold.
52 procent van de respondenten zegt dat AI het aantal taken dat van hen verwacht wordt juist heeft vergroot. Tegelijk meldt 63 procent dat AI de efficiëntie verbetert en die twee uitkomsten sluiten elkaar dus niet uit.
Een dip die erbij hoort
“We zitten nog in de curve waarin de tools net zoveel last toevoegen als ze efficiëntie opleveren”, zegt Bryan Ackermann, hoofd AI-strategie en transformatie bij Korn Ferry. Hij noemt het een J-curve waarbij je eerst een dip in productiviteit ziet en pas later de winst, zodra medewerkers vertrouwd raken met de tooling.
Volgens Ackermann gaat het mis bij de aanpak van die dip. Meer training en upskilling lijken logisch, maar stapelen in de praktijk vaak extra werk bovenop een agenda die al vol zit. Zijn advies is om ruimte vrij te maken in het dagelijkse werk, deadlines van lopende projecten oprekken en trainingen rolspecifiek maken in plaats van generiek.
Lees ook; De AI-Paradox: Waarom je baan niet verdwijnt, maar wel verandert
Herkenbaar patroon
Dat patroon is niet nieuw. Eerder bleek al dat een teveel aan AI-tools tot ‘AI brain fry’ leidt, waarbij de productiviteitswinst afneemt naarmate het aantal tools oploopt. Ook constateerde Deloitte eerder dat AI bedrijven tot nu toe weinig concrete winst oplevert.
Aan de andere kant rapporteren werknemers wel degelijk tijdwinst. In Nederland zegt 53 procent één tot vier uur per week te besparen dankzij AI, en 17 procent zelfs vijf tot acht uur. Maar wat er met die vrijgekomen tijd gebeurt, blijft vaak onduidelijk. Volgens BCG krijgt 66 procent van de AI-gebruikers geen enkele richtlijn over de besteding ervan.
Korn Ferry legt de verantwoordelijkheid nadrukkelijk hogerop in de organisatie. Ackermann erkent dat het vrijspelen van agenda’s lastig is, maar noemt het expliciet een leiderschapsvraagstuk. Het onderzoek laat verder zien dat de motivatie onder werknemers daalde van 71 procent in 2024 naar 61 procent in 2026, terwijl 61 procent zegt de taken van meer dan één functie te vervullen.