De Stichting Hulphond Nederland gebruikt Big Data voor het vinden van geschikte honden. Deze stichting leidt honden op om mensen te helpen. Denk aan blindengeleidehonden of assistentiehonden. Het lastige is in hun werk is dat je honden opleidt, maar nooit zeker weet of ze uiteindelijk geschikt zijn. Er is uitval tijdens de opleiding en soms daarna ook.
Bert van der Zee, big data coach, adviseur en trainer vanuit zijn eigen bedrijf Novalinq, hielp de stichting door toepassing van Big Data. “Na het nodige werk konden we een kwalitatief goede dataset samenstellen. Dat werd de perfecte basis om te analyseren, ” vertelt hij. “Wat bepaalt nu of een hond geschikt is of niet, of hij het dier aan het einde van het traject ook daadwerkelijk als hulphond kan worden ingezet? Uit de datamining analyses kwamen als bepalende factoren naar voren dat het ras, de grootte van het nest en nog een aantal minder zware factoren bepalend waren.”
Labrador
“Aan het einde van de analyses bleek dat met name een vrij onbekend hondenras met zeer veel succes de training voltooit. Een labrador is ook uitermate geschikt en de labradoodle is een middenmoter. Door het gebruik van data driven processen kun je dynamisch omgaan met de keuzes die je maakt. Zo blijf je steeds up to date blijven in je besluiten.”
De Stichting Hulphond Nederland heeft met dit project een eerste basis gelegd voor het implementeren van een breder gedragen data driven proces.
Lees het hele verhaal online of in ICT/Magazine van oktober.
