Volgens een recente voorspelling van het toonaangevende onderzoeks- en adviesbureau Gartner Inc.,zal tegen 2026 maar liefst 90 procent van de financiële afdelingen wereldwijd ten minste één technologieoplossing met kunstmatige intelligentie (AI) hebben geïmplementeerd. Ondanks deze trend wordt verwacht dat minder dan 10 procent van deze afdelingen hun personeelsbestand zal inkrimpen, wat wijst op een complementariteit tussen mens en technologie in plaats van vervanging.
Financiële sector
Chief Financial Officers (CFO’s) nemen al stappen om AI-tools te integreren in de financiële sector, maar de weg naar succes wordt bemoeilijkt door uitdagingen zoals een gebrek aan betrokkenheid van werknemers en onrealistische verwachtingen. Mehta van Gartner benadrukt dat de combinatie van menselijke en machinecapaciteiten kan bijdragen aan betere bedrijfsresultaten en grotere werknemerstevredenheid.
Ondanks de toenemende inzet van AI, tonen de bevindingen van Gartner dat onzekerheid, opgeblazen verwachtingen en een gebrek aan betrokkenheid onder werknemers vaak leiden tot teleurstellende succespercentages bij het gebruik van AI. Volgens het adviesbureau hebben CFO’s die de sterke punten van mensen en machines weten te combineren, meer kans op succes doordat zij een tevreden en betrokken personeelsbestand kunnen behouden.
AI
AI-instrumenten zijn bijzonder geschikt voor het automatiseren van eenvoudige beslissingen, zoals het analyseren van grote datasets. Ze kunnen echter problemen ondervinden bij unieke omstandigheden waar creativiteit en menselijk inzicht essentieel zijn, bijvoorbeeld bij het oplossen van nieuwe of onbekende problemen.
Samenwerking tussen mens en machine
Gartner beschrijft de samenwerking tussen mensen en machines als de ‘human-machine learning loop’” Dit proces stelt teams en AI-systemen in staat om samen te werken en elkaars sterke punten te benutten. Machines kunnen routinetaken uitvoeren, zoals het genereren van voorspellingen en het goedkeuren van onkostennota’s, terwijl mensen zich richten op meer complexe uitdagingen waarvoor creatief denkvermogen nodig is. Deze samenwerking verhoogt de efficiëntie en bevordert voortdurende procesverbeteringen. Bijvoorbeeld, een machine kan suggesties doen voor optimale factuurdata om de kasstroom te verbeteren, waardoor financiële professionals nieuwe strategieën kunnen ontwikkelen. Naarmate deze processen evolueren, blijft de cyclus zich herhalen, met voortdurende bijdragen van zowel mensen als machines voor verdere optimalisatie en innovatie.