Hewlett Packard Enterprise kondigt nieuwe compute-platforms en -oplossingen aan. Deze zijn geoptimaliseerd voor specifieke toepassingen, waardoor innovatie en time-to-value voor klanten versneld kunnen worden. Dit is mogelijk door gebruik te maken van deep learning-technologie, high-performance computing (HPC) en specifieke financial service industry (FSI) applicaties.
Organisaties die complexe HPC en big data workloads draaien, zoals modeling, simulatie, het verwerken van grote hoeveelheden transacties in korte tijd en deep learning-technologie kunnen nu hun datacenters moderniseren met deze systemen. Deze zijn op maat gemaakt en geoptimaliseerd om grote hoeveelheden data snel, schaalbaar en efficiënt te analyseren. IDC voorspelt een forse stijging op de HPC-markt van 21 miljard dollar in 2015 naar 31 miljard dollar in 2019.
Deep learning-algoritmes zijn populair in de branche. Organisaties staan onder competitieve druk om de groeiende verfijning van simulatie en machine learning-modellen te ondersteunen. Met meer dan acht sterk presterende NVIDIA GPU kaarten, die zorgen voor maximale doorloopsnelheid, is de HPE Apollo 6500 speciaal gemaakt voor deep learning-applicaties. De hoge verhouding tussen GPU’s en CPU’s, compacte 4U form factor en doeltreffend design stelt organisaties in staat om deep learning-recommendation algoritmen sneller en efficiënter af te ronden. Bovendien wordt de tijd die nodig is voor modeltraining verkort en versnelt het de levering van realtimeresultaten.
