Juniper Networks® (NYSE: JNPR), een brancheleider in veilige, AI-Native Networking, introduceert vandaag het eerste AI-native networking platform dat op de markt verkrijgbaar is. Dit platform is speciaal ontwikkeld om AI in te zetten voor het optimaliseren van de netwerkervaring van operators en eindgebruikers.
Het AI-Native Networking Platform van Juniper is getraind op basis van zeven jaar aan netwerkdata en de laatste data science-ontwikkelingen. Het platform brengt betrouwbare, meetbare en veilige verbindingen naar elk apparaat, elke applicatie en elke gebruiker.
Het AI-Native Networking Platform van Juniper combineert alle oplossingen van Juniper voor campus-, branch- en datacenternetwerken met een gemeenschappelijke AI-engine en de virtuele netwerkassistent Marvis. Dit maakt een netwerkbrede inzet van AI voor IT Operations (AIOps) mogelijk voor het verkrijgen van diepgaand inzicht in het netwerk, geautomatiseerde probleemoplossing en integrale network assurance.
IT-teams kunnen daarmee hun focus verleggen van het op peil houden van de basisconnectiviteit van het netwerk, naar het realiseren van uitmuntende en veilige netwerkervaringen voor studenten, gasten, klanten en werknemers. Het Juniper AI-Native Networking Platform biedt de eenvoudigste en meest trefzekere Day 0/1/2+ processen. Dit resulteert in tot 85 procent lagere netwerkgerelateerde operationele kosten ten opzichte van traditionele oplossingen, tot 90 procent minder netwerk trouble tickets en een reductie tot 50 procent van de tijd die nodig is om netwerk incidenten te verhelpen.
“AI is het grootste technologische keerpunt sinds het internet zelf en de voortdurende impact ervan op netwerken kan niet worden onderschat. Bij Juniper hebben we met eigen ogen gezien hoe onze AIOps eindgebruikers van duizenden bedrijven wereldwijd de optimale gebruikerservaring biedt en tegelijk veel tijd en geld heeft bespaard. Ons AI-Native Networking Platform vertegenwoordigt een gedurfde nieuwe richting voor zowel Juniper als onze industrie. Door AIOps uit te breiden van de eindgebruiker tot aan de applicatie en in elk netwerkdomein daartussen, zetten we een grote stap om netwerkuitval, trouble tickets en applicatie downtime tot het verleden te laten behoren.
– Rami Rahim, de CEO van Juniper Networks
Juniper heeft diverse nieuwe oplossingen aan zijn nieuwe AI-Native Networking Platform toegevoegd die de realisatie van zijn ‘experience first’-missie dichterbij brengen. Dit omvat alles van de inzet van AI voor het waarborgen van beter voorspelbare, betrouwbaardere en beter meetbare IT-processen, tot vereenvoudigde maar krachtig presterende datacenternetwerken die speciaal zijn ontwikkeld voor het trainen van AI en AI inference, waarbij live data door het AI model wordt gehaald voor het doen van voorspellingen en het nemen van beslissingen.
AI for Networking: de diepte en breedte ingaan met de virtuele netwerkassistent Marvis
Het nieuwe AI-Native Networking Platform voegt twee verbeteringen toe aan de door Mist AI ondersteunde Marvis, de enige AI-native virtuele netwerkassistent in de sector. Marvis levert proactief aanbevelingen aan, voert zelfstandig taken uit en biedt een conversational interface die in sommige gevallen gebruikmaakt van GenAI. De volgende nieuwe mogelijkheden bieden klanten en partners van Juniper een nog grotere mate van automatisering en inzicht:
Marvis Minis: Deze unieke AI-native digital experience-twin voor netwerken maakt gebruik van Mist AI om proactief gebruikersverbindingen te simuleren. Dit maakt het mogelijk om zonder de aanwezigheid van gebruikers netwerkconfiguraties op juistheid te controleren en problemen te detecteren. Marvis Minis simuleert het verkeer van eindgebruikers, clients, apparaten en applicaties om zich vertrouwd te maken met de netwerkconfiguratie. Dit gebeurt op basis van machine learning die geen toezicht vereist. Marvis Minis signaleert op proactieve wijze netwerkproblemen en levert op basis van een continue feedbackloop data terug aan de Mist AI-engine. Hierdoor ontstaat een extra bron van informatie voor het optimaliseren van de netwerkacties die het AIOps-systeem uitvoert.
Er is geen handmatige configuratie nodig, omdat Marvis Minis altijd actief is en automatisch kan worden ingezet tijdens perioden van laag netwerkgebruik (bijvoorbeeld middernacht in het weekend) of via triggerevents zoals een wijziging van de netwerkconfiguratie. En in tegenstelling tot conventionele oplossingen voor digital twinning en synthetisch testen, is Marvis Minis rechtstreeks geïntegreerd met het netwerk. Dit maakt een einde aan de noodzaak van handmatige monitoring en analyses met behulp van externe sensoren, clients en applicaties.
Marvis Virtual Network Assistant (VNA) voor het datacenter: Juniper introduceert de eerste en enige AI-native virtuele netwerkassistent voor het datacenter. Marvis levert de beste netwerkinzichten aan gedurende de volledige levenscyclus van het datacenter, ongeacht de leverancier van de gebruikte hardware. Problemen met datacenterbekabeling, configuratie en connectiviteit van hardware van een leverancier worden bijvoorbeeld weergegeven in de Marvis Actions UI (van Juniper® Apstra®) met suggesties voor proactieve acties. De conversational interface (CI) van Marvis biedt IT-teams de mogelijkheid om vragen te stellen en rechtstreeks informatie uit de documentatie en knowledge base voor datacenterproducten op te vragen op basis van GenAI.
Datacenter-acties worden in één UI getoond in combinatie met vergelijkbare acties van Marvis voor wired en wireless access, en Secure SD-WAN. De CI van Marvis kan ook worden gebruikt voor het uitvoeren van generatieve query’s voor het ophalen van informatie uit de knowledge base voor alle producten van Juniper. Klanten van Juniper kunnen zo voor het eerst een beroep doen op één virtuele netwerkassistent om integraal inzicht in het netwerk op te doen en netwerk assurance naar alle domeinen van hun bedrijfsnetwerk te brengen.
Networking for AI: schaalbare en krachtig presterende netwerken voor AI-training en inference
Juniper heeft zijn AI Data Center-oplossing verder uitgebreid, zodat organisaties zo snel en flexibel mogelijk krachtig presterende AI-training- en inference clusters kunnen implementeren. De oplossing biedt daarmee de simpelste manier om met beperkt IT-personeel het netwerk te beheren. Hiervoor wordt gebruikgemaakt van een spine-leaf datacenterarchitectuur op basis van QFX-switches en PTX-routers die worden beheerd door Juniper Apstra.
Dit is de enige oplossing voor het beheer en de automatisering van datacenternetwerken die network assurance combineert met ondersteuning voor hardware van uiteenlopende leveranciers. Met het unieke intent-based netwerkbeheer van Apstra en de nieuwe Marvis VNA en geverifieerde datacenter- en AI-ontwerpen, maakt Juniper een einde aan veel van de complexiteit die hand in hand gaat met het ontwerp en de implementatie van AI Data Center-netwerken. Organisaties kunnen op die manier meer met minder IT-personeel doen. De oplossing biedt ongekende flexibiliteit en voorkomt gebondenheid aan een specifieke leverancier met een verscheidenheid aan chipsets, ondersteuning voor het beheer van switches van uiteenlopende fabrikanten en een toewijding aan het gebruik van open, op standaarden gebaseerde Ethernet-fabrics.
Voortbouwend op de voordelen van zijn AI Data Center-architectuur, brengt Juniper de snelheid, efficiëntie en schaalbaarheid naar een hoger niveau met de volgende nieuwe producten en mogelijkheden:
- Nieuwe functies in Juniper Apstra zorgen voor een snellere en efficiëntere verwerking van AI- en ML-verkeer via het Ethernet-netwerk. Dit omvat onder meer het verhelpen van netwerkopstoppingen, load balancing en flow control.
- Nieuwe op Express 5 gebaseerde PTX-routers en lijnkaarten op siliciumbasis beloven toonaangevende prestaties en energie-efficiënte duurzaamheid voor optimale schaalbaarheid met een uiterst hoge 800GE-poortdichtheid.
- Een nieuwe QFX-switch biedt dubbel zoveel capaciteit als de vorige versie en is de eerste aangekondigde datacenter switch van een Original Equiment Manufacturer (EOM) die gebruik maakt van de Tomahawk 5, de uiterst geavanceerde 800GE-chipset van Broadcom.
Zowel de PTX- als QFX-reeks biedt ondersteuning voor een hoge 800GE-poortdichtheid en de voor AI benodigde netwerkprotocollen, waaronder RDMA over Ethernet (RoCE v2). Dit draagt bij aan energie-efficiënte en schaalbare AI Data Center-netwerken.
Duurzaamheidsoverwegingen
Het AI-Native Networking Platform overtreft alle duurzaamheidseisen zonder concessies te doen aan het prestatievermogen en de beveiliging. Zijn AIOps-functionaliteit zorgt voor een snelle probleemoplossing, ook op afstand. De noodzaak om verschillende locaties te bezoeken wordt daarmee in sommige gevallen met tot maar liefst 85 procent teruggebracht. Het platform maakt daarnaast gebruik van energie-efficiënte hardware om het energieverbruik te minimaliseren, terwijl de modulaire opzet het reparatieproces vereenvoudigt en bijdraagt aan een langere levensduur.
