Of het nu gaat om het vinden van een betere behandeling van patiënten of om het ontdekken welke genmutatie verantwoordelijk is voor het ontstaan van een tumor, big data is de nieuwe heilige graal in de medische wereld. Toch worden de kansen nog slechts mondjesmaat benut. Daarin moet de samenwerking tussen Vancis en Aridhia, de Schotse ontwikkelaar van een analytics platform gericht op klinisch en translationeel onderzoek, verandering brengen. Met een druk op de knop kunnen medisch onderzoekers en artsen nu gebruikmaken van AnalytiXagility. Kortom: analytics-as-a-service.
AnalytiXagility is een platform dat big data analytics, visualisatie en samenwerkingsmogelijkheden combineert. In de UK heeft Aridhia al een grote verscheidenheid aan klanten. Het samenwerkingsverband met Vancis stelt de functionaliteit in het platform nu via de cloud beschikbaar aan artsen en medisch onderzoekers in Nederland.
Snellere diagnose door klinische analytics
De toepassingsmogelijkheden zijn divers, vertelt Chris Roche, CEO bij Aridhia. Hij noemt enkele voorbeelden: “AnalytiXagility wordt gebruikt in een Innovate UK-project waarin NHS Greater Glasgow & Clyde, Glasgow University en Philips Healthcare samenwerken aan een platform om bij IC-patiënten met zwaar hersenletsel eerder een goede diagnose te stellen. Ze ontwikkelen algoritmen om specifieke klinische events eerder te diagnosticeren of zelfs te voorspellen op basis van klinische en fysiologische data die wordt gemeten met bedside monitors. Door verschillende data te combineren en realtime te analyseren, kunnen de artsen nu veel sneller een betere diagnose stellen en ook sneller de juiste behandeling starten.”
Een toepassing die hierop lijkt is het veel eerder voorspellen van het ziekteverloop bij MS-patiënten. Roche: “MS kan zich op vijf verschillende manieren ontwikkelen. Artsen kunnen meestal pas na een jaar of langer zeggen welke van die vijf profielen jij als patiënt hebt. Dat betekent dat een behandeling op maat dus vrij lang op zich laat wachten. Eén van onze klanten gebruikt AnalytiXagility om de data van hersenscans, DNA-profielen en een door de patiënt ingevulde vragenlijst gecombineerd te analyseren. Daardoorkan de arts al heel snel na de diagnose zeggen welke van de vijf varianten van MS iemand heeft en dus ook veel eerder een gerichte behandeling kan starten.”
Behalve in klinische settings wordt de analytics-as-a-service van AnalytiXagility ook veel toegepast in onderzoeksprojecten. Een project dat in het oog springt is het Advocate Horizon 2020-project, dat tot doel heeft om tandzorg om te vormen van een reactief naar een preventief model. In een studie zijn gegevens van tandartsen in zes Europese landen verzameld over de incidentie van veelvoorkomende gebitsziekten. De onderzoekers ontwikkelen nu een voorspellend model waarmee tandartsen en mondhygiënisten straks hun patiënten veel meer op maat kunnen informeren en trainen, gericht op de kans dat een patiënt een bepaalde aandoening ontwikkelt.
Reproduceerbaar onderzoek
AnalytiXagility combineert analytics, visualisatie en diverse mogelijkheden om data te delen en samen te werken. “Translationeel onderzoek draait om multidisciplinaire samenwerking”, weet Roche. “Maar daar komt het nodige bij kijken. Zo kun je als onderzoeker heel makkelijk de privacy van de onderzoekdeelnemers schaden als je zonder erbij na te denken datasets deelt. Bovendien moeten de verschillende participanten aan een onderzoek natuurlijk op de datasets van anderen kunnen vertrouwen en kunnen herleiden hoe zij aan bepaalde informatie komen. Daarom hebben wij data governance in de code van de software meegenomen. Alle handelingen zijn traceerbaar, dus je hele onderzoekstraject is auditeerbaar. Bovendien is het niet mogelijk dat je per ongeluk persoonsgegevens deelt die je niet had mogen delen. Als onderzoeker hoef je dus niet meer over dit soort dingen na te denken, dat doet de software voor jou.”
Sander Ruiter is bij Vancis verantwoordelijk voor de introductie van het analytics-as-a-service platform op de Nederlandse markt. Hij ziet dat onderzoekers veel behoefte hebben aan deze functionaliteit. “Datamanagement is momenteel natuurlijk een hot topic als gevolg van de fraude door de heer Stapel. Onderzoekers moeten alle stappen uit hun onderzoek reproduceerbaar maken. Ze moeten precies kunnen aantonen wie wanneer wat met welke data heeft gedaan. NWO werkt aan nieuwe policies op dit gebied. Het mooie van AnalytiXagility is dat alle stappen die je zet, worden vastgelegd. Dat neemt stress en heel veel gedoe weg, want geen enkele onderzoeker wordt natuurlijk blij van deze rompslomp. Zij willen gewoon onderzoek doen en resultaten boeken, en niet voortdurend hoeven nadenken over hoe zij die resultaten kunnen verantwoorden.”
Onderzoektijd verkorten
Een ander voordeel is dat het analytics-as-a-service platform beschikbaar is als clouddienst. Onderzoekers hoeven niet eerst een eigen infrastructuur te bouwen en de software te implementeren, ze kunnen meteen starten. Om de clouddienst optimaal te laten aansluiten bij de wensen en eisen van UMC’s en andere onderzoeksorganisaties, werken Vancis en Aridhia samen in een consortium met MGRID, Care IQ en Xomnia. “De uitdaging van onderzoekers is om meer te doen met minder”, zegt Ruiter. “Er komt steeds minder budget voor onderzoek, waardoor de druk stijgt om snel resultaten op te leveren. Als zij direct kunnen starten met data-analyse door het ict-platform uit de cloud af te nemen, dan komt dat ten goede aan de onderzoektijd die ze hebben. Bovendien dalen de it-gerelateerde kosten omdat ze alleen maar betalen voor gebruik.” Het inladen van de data is eenvoudig. En ook voor het bouwen van de analytische modellen beschikt het platform over zoveel tooling dat het self service is. Minder ervaren onderzoekers kunnen altijd hulp inroepen. Roche: “We merken aan onze klanten in Schotland, Engeland en Noord-Ierland dat ze nauwelijks hulp nodig hebben om te starten. Het is heel intuïtieve software.”
