HPE geeft deep learning impuls met real-time insights
Nieuw doelgericht compute portfolio, samenwerkingen in partnerecosysteem en uitgebreide services optimaliseren de deep learning experience.
Deep learning komt vanaf vandaag in een stroomversnelling met een uitgebreid pakket computinginnovaties van Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE). Organisaties krijgen hiermee nieuwe mogelijkheden voor analytics en insights. De innovaties van HPE richten zich op systeemontwerp, samenwerking met partners in het ecosysteem en expertise vanuit HPE Pointnext Services.
Technieken voor geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI) – zoals deep learning – worden steeds populairder in veel sectoren, zoals finance, wetenschap, productie, energie, overheid en retail. Met het HPE Apollo portfolio heeft HPE laten zien te beschikken over uitgebreide workload geoptimaliseerde compute oplossingen voor kunstmatige intelligentie en deep learning.
Dit portfolio versterkt performance, schaling en efficiëntie. De recente innovaties zijn specifiek gericht op deep learning en worden mogelijk gemaakt door de overname van SGI. Met geïntegreerde oplossingen en services biedt HPE nu meer keuze voor grotere schaling en dichtheid van GPU-omgevingen. Bovendien vormen de services een oplossing voor tekortkomingen in integratie van technologie en expertise.
De mogelijkheden zijn:
● De nieuwe HPE SGI 8600 is gebaseerd op de SGI ICE XA architectuur. Het High Performance Computing platform beschikt over ondersteuning voor een optimale combinatie van watergekoelde GPU-performance, NVIDIA® Tesla® GPU-accelerators en NVLink™ interconnect technologie. Dit biedt schaling en efficiëntie voor de meest complexe en grote omgevingen, tot duizenden nodes met toonaangevende power efficiency.
● Interactieve rendering van het datacenter met de HPE Apollo 6500 en NVIDIA Tesla GPU’s, gecertificeerd met NVIDIA VCA software.
● Ondersteuning voor NVIDIA’s volgende generatie Tesla GPU’s, gebaseerd op Volta®-architectuur indien beschikbaar in productiehoeveelheden in de Apollo 2000, Apollo 6500 en ProLiant DL380 servers.
“Klanten die deep learning-projecten nastreven, hebben te maken met een gebrek aan een goede IT-infrastructuur of beperkte technologische mogelijkheden. Daar lijden de performance, efficiëntie en time-to-value onder”, aldus Bill Mannel, Vice President en General Manager High Performance Computing en Artificial Intelligence bij Hewlett Packard Enterprise. “HPE introduceert nieuwe GPU compute platforms, een verbeterde samenwerking met NVIDIA en HPE Pointnext Services van het kerndatacenter tot aan de rand van het netwerk.”
